数据挖掘的任务

数据挖掘的任务能够分为：分类、聚类、关联、回归、预测、序列分析等，具体的介绍以下： 1、分类： 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特色并按照分类模式将其划分为不一样的类，其目的是经过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它能够应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜爱划分红不一样的类，这样营销人员就能够将新型汽

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