MOPSO 多目标粒子群优化算法

近年来，基于启发式的多目标优化技术获得了很大的发展，研究代表该技术比经典方法更实用和高效。有表明性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA二、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便的计算机实现，在工程优化领域获得了普遍的应用，多目标PSO(MOPSO)算法应用到了不一样的优化领域

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