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git
今天有幸第一次面试别人，想分享一下感觉，但愿你们能从中都有所收获，文末附上 B站面试分享、简历模板github
面试场景web
面试官：三人组成（5年工做经验大佬带队）面试
求职者：五年工做经验（四年java开发，一年算法）算法
流程：
apache
上来直接面试（正常应该会笔试），而后让他自我介绍微信
这里就不详细讲自我介绍和面试过程的细节app
分享一下可能不少人都在存在的问题和不足之处机器学习
一、介绍项目时存在的不足
过于简单的描述项目，没有深刻挖掘这个项目中的价值，本身在项目中扮演的角色（负责哪一块），解决了什么问题，有遇到比较困难的事情，如何去思考和解决，本身的优点等等
例如，在谈到他本身作人脸识别的时候，用到facenet，然而直接简单地说调用facenet提取128维特征用于分析，对于facenet的思想并不了解。
二、技能描述方面存在的不足
（1）简历多处存在专有名词写错——我感受这个有点可怕
（2）写了不少项目，可是泛而不精，经不起询问，例如不少都是tensorflow的demo级别的
（3）基础过于薄弱，连基础的直线检测都不了解，更不用说一些形态学等的操做
感悟
这里，并非想吐槽别人啥的，发现本身身上的问题很难，可是挑别人的毛病老是比较轻松，从他身上，感受我本身彷佛也是如此，不少时候应付项目什么的，都是跑一下demo，结果不错就能够了，不行的话可能再换一个。实际上，真正收获的东西不多，因此不少人调侃本身是调参侠。
但愿之后本身也能在平时多积累一些有价值的东西，打好基础
这里分享一些优质的内容
（1）如何写好一份简历
https://github.com/resumejob/awesome-resume
包含内容：
免费简历模板
如何准备技术面试
我的简介例句
项目经验例句
举例
（一）
（二）
（三）
（2）简历分享（B站视频分享）
https://www.bilibili.com/video/av53122083/?p=10
https://github.com/apachecn/Interview（简历指南 + LeetCode + Kaggle）
https://github.com/apachecn/Interview
包含内容：
面试指南
算法刷题
kaggle系列
举例
（一）

（二）
辛苦整理，喜欢的小伙伴点个“在看”，记得支持一下哦>_<
END
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