学习大数据的方向

大数据本质也是数据，但是又有了新的特征，包括数据来源广、数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等）、数据量大（最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别）、数据增长速度快等。 针对以上主要的4个特征我们需要考虑以下问题： 数据来源广，该如何采集汇总？对应出现了Sqoop，Cammel，Datax等工具。 数据采集之后，该如何存储？对应出现了GFS，HDFS，TFS等分布式文

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