要是我当初学 Python 和大数据时有这些资源就好了...

之前一开始学习大数据的时候，苦于没有经验，在网上搜集学习资源费了很多时间，回头整理的时候，发现一些资源要么不适合新手，要么太长时间没更新，技术没跟上。

今天跟大家分享一份免费的 Python 与大数据相关的学习资源，助大家早日成为数据分析师。

感兴趣的同学，可扫描下方二维码领取：

（数量有限，仅限前 200 人领取）

（添加后请耐心等待发放福利）

（请勿反复添加，将按添加顺序通过）

这份课程主要分为以下三个阶段：

第一阶段：统计学基础

1. 样本的性质

2. 描述性分析

3. 可视化分析

4. 相关与独立分析 1

5. 相关与独立分析 2

第二阶段：数据库基础

1. 数据库简介

2. 数据库简单查询

3. 数据库分组查询

4. 数据库关联查询

5. mysql 的执行原理

6. mysql 经典面试 - 行列转换问题

7. 存储引擎、索引、sql 优化、慢查询

第三阶段：Python 编程

1. Python 入门程序

2. Python 的变量命名

3. 操作运算符

4. 流程控制（if）

5. 流程控制（while）

6. 流程控制（for）

7. 函数的全部知识总结

8. 模块和导包

9. 爬虫的最基本理论

10. 使用正则抓取名言数据

11. 使用 BeautifulSoup 抓取名言网

这个教程将由浅入深出，系统化讲解平时学习工作常用到的分析技能，特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。

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