深度学习【35】CondenseNet

condenseNet与mobilenet、shuffleNet一样都是小而精悍的模型。与shuffleNet一样都是为了优化1*1卷积的计算量。同时借鉴了denseNet的跳跃连接和shuffleNet的channel shuffle。但是没有使用mobilenet的depthwise 3*3卷积，而是使用了分组卷积。condenseNet比mobilenet模型小了6M，计算量小了2倍，同时在

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