django-第三方

时间  2019-11-16
标签 django 第三方 栏目 Python 繁體版
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6.第三方javascript

经常使用的第三方包或工具

富文本编辑器html

缓存java

全文检索python

celerymysql

布署linux

6.1.富文本编辑器

借助富文本编辑器，管理员可以编辑出来一个包含html的页面，从而页面的显示效果，能够由管理员定义，而不用彻底依赖于前期开发人员nginx

此处以tinymce为例，其它富文本编辑器的使用能够自行学习web

使用编辑器的显示效果为：redis

 

 

下载安装

在网站pypi网站搜索并下载"django-tinymce-2.7.0"sql

解压

tar zxvf django-tinymce-2.7.0.tar.gz

进入解压后的目录，工做在虚拟环境，安装

python setup.py install

也能够直接pip安装

pip install django-tinymce

应用到项目中

找到 tinymce的目录 个人目录以下 E:\Virtualenv\testenv\Lib\site-packages\tinymce找到后直接复制该文件到 你的项目文件里面

在settings.py中为INSTALLED_APPS添加编辑器应用

INSTALLED_APPS = (
...

    'tinymce',
    'booktest',

)

在settings.py中添加编辑配置项

TINYMCE_DEFAULT_CONFIG = {

    'theme': 'advanced',
    'width': 600,
    'height': 400,

}

在根urls.py中配置

urlpatterns = [
    url(r'^admin/', include(admin.site.urls)),
    url(r'^tinymce/', include('tinymce.urls'))
]

在应用中定义模型的属性

# -*- coding:utf-8 -*-

from django.db import models
from tinymce.models import HTMLField

class HeroInfo(models.Model):

    hcontent = HTMLField()

在amin.py中注册定义的模型

from django.contrib import admin
from models import HeroInfo

admin.site.register(HeroInfo)

 

在后台管理界面中，就会显示为富文本编辑器，而不是多行文本框

自定义使用

配置url

urlpatterns = [
...
    url(r'^editor/$', views.editor, name='editor'),
]

定义视图editor，用于显示编辑器并完成提交

def editor(request):

    return render(request, 'booktest/editor.html')

建立模板editor.html

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

    <script type="text/javascript" src="/static/tiny_mce/tiny_mce.js"></script>

<script type="text/javascript">

    tinyMCE.init({

        'mode': 'textareas',

        'theme': 'advanced',

        'width': 400,

        'heigh': 100

    })

</script>

</head>

<body>

<form method="post" action="/content/">

    {% csrf_token %}

    <input type="text" name="hname">

    <br>

    <textarea name="hcontent">武功绝学</textarea>

    <br>

    <input type="submit" value="提交">

</form>

</body>

</html>
editor.html 
 

添加url项
 

 
 
urlpatterns = [
    ...

    url(r'^content/$', views.content, name='content'),

]
 

 

定义视图content，接收请求，并更新heroinfo对象
 

 
 
def content(request):

    hname = request.POST['hname']
    hcontent = request.POST['hcontent']


    heroinfo = HeroInfo()
    heroinfo.hname = hname
    heroinfo.hcontent = hcontent
    heroinfo.save()

    return render(request, 'booktest/content.html', {'hero': heroinfo})
 

 

 

定义模板content.html
 

 
  
  
 
 
  
<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

<p>

    姓名：{{hero.hname}}

</p>

<hr/>

{% autoescape off %}

{{hero.hcontent}}

{% endautoescape %}

</body>

</html>
 
 
 
 content.html 

 

 
 

6.2. 缓存
 

对于中等流量的网站来讲，尽量地减小开销是必要的。缓存数据就是为了保存那些须要不少计算资源的结果，这样的话就没必要在下次重复消耗计算资源
 

Django自带了一个健壮的缓存系统来保存动态页面，避免对于每次请求都从新计算
 

Django提供了不一样级别的缓存粒度：能够缓存特定视图的输出、能够仅仅缓存那些很难生产出来的部分、或者能够缓存整个网站
 

设置缓存
 

经过设置决定把数据缓存在哪里，是数据库中、文件系统仍是在内存中
 

经过setting文件的CACHES配置来实现
 

参数TIMEOUT：缓存的默认过时时间，以秒为单位，这个参数默认是300秒，即5分钟；设置TIMEOUT为None表示永远不会过时，值设置成0形成缓存当即失效。默认利用本地的内存来当缓存。
 

 
 
CACHES={
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'TIMEOUT': 60,
}
}
 

 

能够将cache存到redis中，默认采用1数据库，须要安装包并配置以下：
 

安装包：
 

 
 
pip install django-redis-cache
 

 

 
 

 
 
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "redis_cache.cache.RedisCache",
"LOCATION": "localhost:6379",
'TIMEOUT': 60,
},
}
 

 

能够链接redis查看存的数据
 

 
 
链接：redis-cli
切换数据库：select 1
查看键：keys *
查看值：get 键
 

 

单个view缓存
 

django.views.decorators.cache定义了cache_page装饰器，用于对视图的输出进行缓存
 

示例代码以下：
 

 
 
from django.views.decorators.cache import cache_page
 
@cache_page(60 * 15)
def index(request):
return HttpResponse('hello1')
#return HttpResponse('hello2')
 

 

 
 

cache_page接受一个参数：timeout，秒为单位，上例中缓存了15分钟
 

视图缓存与URL无关，若是多个URL指向同一视图，每一个URL将会分别缓存
 

模板片段缓存
 

使用cache模板标签来缓存模板的一个片断
 

须要两个参数：
 

缓存时间，以秒为单位
 

给缓存片断起的名称
 

示例代码以下：
 

 
 
{% load cache %}
{% cache 500 hello %}
hello1
<!--hello2-->
{% endcache %}
 

 

 
 

底层的缓存API
 

 
 
from django.core.cache import cache
 

 

设置：cache.set(键,值,有效时间)
 

获取：cache.get(键)
 

删除：cache.delete(键)
 

清空：cache.clear()
 

6.3. 全文检索
 

全文检索不一样于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，而且可以对于中文进行分词处理
 

haystack：django的一个包，能够方便地对model里面的内容进行索引、搜索，设计为支持whoosh,solr,Xapian,Elasticsearc四种全文检索引擎后端，属于一种全文检索的框架
 

whoosh：纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，可是无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，whoosh已经足够使用
 

jieba：一款免费的中文分词包，若是以为很差用可使用一些收费产品
 

操做
 

在虚拟环境中依次安装包
 

 
 
pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba
 

 

修改settings.py文件
 

添加应用
 

 
 
INSTALLED_APPS = (
    ...
    'haystack',
)
 

 

添加搜索引擎
 

 
 
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
    }
}

 
 
#自动生成索引
 
 
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
 

 

在项目的urls.py中添加url
 

 
 
urlpatterns = [
    ...
    url(r'^search/', include('haystack.urls')),
]
 

 

在应用目录下创建search_indexes.py文件
 

 
  
  
 
 
  
# -*- coding: utf-8 -*-

from haystack import indexes

from models import HeroInfo





class HeroInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):

    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)



    def get_model(self):

        return HeroInfo



    def index_queryset(self, using=None):

        return self.get_model().objects.all()
 
 
 
 search_indexs.py 

 

在目录“templates/search/indexes/应用名称/”下建立“模型类名称_text.txt”文件
 

 
 
#goodsinfo_text.txt，这里列出了要对哪些列的内容进行检索
{{object.hname}}
 

 

在目录“templates/search/”下创建search.html
 

 
  
  
 
 
  
<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

    <title></title>

</head>

<body>

{% if query %}

    <h3>搜索结果以下：</h3>

    {% for result in page.object_list %}

        <a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.hname }}</a><br/>

    {% empty %}

        <p>啥也没找到</p>

    {% endfor %}



    {% if page.has_previous or page.has_next %}

        <div>

            {% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&amp;page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}&laquo;上一页{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}

        |

            {% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&amp;page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 &raquo;{% if page.has_next %}</a>{% endif %}

        </div>

    {% endif %}

{% endif %}

</body>

</html>
 
 
 
 search.html 

 

创建ChineseAnalyzer.py文件
 

保存在haystack的安装文件夹下，路径如“/home/python/.virtualenvs/django_py2/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends”
 

 
  
  
 
 
  
import jieba

from whoosh.analysis import Tokenizer, Token





class ChineseTokenizer(Tokenizer):

    def __call__(self, value, positions=False, chars=False,

                 keeporiginal=False, removestops=True,

                 start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):

        t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,

                  **kwargs)

        seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)

        for w in seglist:

            t.original = t.text = w

            t.boost = 1.0

            if positions:

                t.pos = start_pos + value.find(w)

            if chars:

                t.startchar = start_char + value.find(w)

                t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)

            yield t





def ChineseAnalyzer():

    return ChineseTokenizer()
 
 
 
 ChinesaAnalyzer.py 

 

 8.复制whoosh_backend.py文件，更名为whoosh_cn_backend.py
 

注意：复制出来的文件名，末尾会有一个空格，记得要删除这个空格
 

 
 
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
查找
analyzer=StemmingAnalyzer()
改成
analyzer=ChineseAnalyzer()
 

 

 
 

生成索引
 

初始化索引数据
 

 
 
python manage.py rebuild_index
 

 

在模板中建立搜索栏
 

 
  
  
 
 
  
<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

<form method="get" action="/search/" target="_blank">

    <input type="text" name="q">

    <input type="submit" value="搜索">

</form>

</body>

</html>
 
 
 
 search.html 

 

 
 

6.4. celery
 

官方网站
 

中文文档
 

示例一：用户发起request，并等待response返回。在这些views中，可能须要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时间，形成很差的用户体验
 

示例二：网站每小时须要同步一次天气预报信息，可是http是请求触发的，难道要一小时请求一次吗？
 

使用celery后，状况就不同了
 

示例一的解决：将耗时的程序放到celery中执行
 

示例二的解决：使用celery定时执行
 

名词
 

任务task：就是一个Python函数
 

队列queue：将须要执行的任务加入到队列中
 

工人worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务
 

代理人broker：负责调度，在布置环境中使用redis
 

使用
 

安装包
 

 
 
pip install celery
pip install celery-with-redis
pip install django-celery 
 

 

配置settings
 

 
 
INSTALLED_APPS = (
    ...
    'djcelery',
)

...
 
import djcelery


djcelery.setup_loader()

BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

CELERY_IMPORTS = ('booktest.task')
 

 

 
 

在应用目录下建立task.py文件
 

 
  
  
 
 
  
# -*- coding: utf-8 -*-

import django

django.setup()

import time

from celery import task



@task

def sayhello():

    print('hello...')

    time.sleep(5)

    print('world...')
 
 
 
 task.py 

 

迁移，生成celery须要的数据表
 

python manage.py migrate
 

启动Redis
 

redis-server --service-start
 

启动worker
 

python manage.py celery worker --loglevel=info
 

调用语法
 

function.delay(parameters)
 

使用代码
 

from task import *
 

 
 

def celeryTest(request):

    #sayhello()

    sayhello.delay()

    return HttpResponse('OK')
 

6.5. 部署
 

从uwsgi、nginx、静态文件三个方面处理
 

服务器介绍
 

服务器：私有服务器、公有服务器
 

私有服务器：公司本身购买、本身维护，只布署本身的应用，可供公司内部或外网访问
 

公有服务器：集成好运营环境，销售空间或主机，供其布署本身的应用
 

私有服务器成本高，须要专业人员维护，适合大公司使用
 

公有服务器适合初创公司使用，成本低
 

经常使用的公有服务器，如阿里云、青云等，可根据须要，按流量收费或按时间收费
 

此处的服务器是物理上的一台很是高、线路全、运行稳定的机器
 

服务器环境配置
 

在本地的虚拟环境中，项目根目录下，执行命令收集全部包
 

pip freeze > plist.txt
 

经过ftp软件将开发好的项目上传到此服务器的某个目录
 

安装并建立虚拟环境，若是已有则跳过此步
 

sudo apt-get install python-virtualenv
 

sudo easy_install virtualenvwrapper
 

mkvirtualenv [虚拟环境名称]
 

若是出现下面的提示，须要初始配置
 

 
 

 
 

默认virtualenvwrapper安装在/usr/local/bin下面，实际上须要运行virtualenvwrapper.sh文件才行；因此须要先进行配置一下：
 

建立虚拟环境管理目录: mkdir $HOME/.local/virtualenvs
 

添加环境变量，在~/.bashrc中添加行：
 

#  老是使用 pip/distribute                            
 

export VIRTUALENV_USE_DISTRIBUTE=1                                                             
 

# 全部虚拟环境存储的目录
 

export WORKON_HOME=$HOME/.local/virtualenvs                  
 

if [ -e $HOME/.local/bin/virtualenvwrapper.sh ];then                                                                                                       
 

source $HOME/.local/bin/virtualenvwrapper.sh                                                                                                         
 

else if [ -e /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh ];then                                                                                                    
 

source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh                                                                                                       
 

fi                                                                                                                                                     
 

fi                                                                                                                                                         
 

export PIP_VIRTUALENV_BASE=$WORKON_HOME                                                                                                                     
 

export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true   
 

启动 virtualenvwrapper: source ~/.bashrc
 

在虚拟环境上工做，安装全部须要的包
 

workon [虚拟环境名称]
 

pip install -r plist.txt
 

当：linux EnvironmentError: mysql_config not found
 

 
 

 
 

 

 

更改settings.py文件
 

DEBUG = False
 

ALLOW_HOSTS=['*',]表示能够访问服务器的ip
 

启动服务器，运行正常，可是静态文件没法加载
 

 
 

 
 

WSGI
 

python manage.py runserver：这是一款适合开发阶段使用的服务器，不适合运行在真实的生产环境中
 

在生产环境中使用WSGI
 

WSGI：Web服务器网关接口，英文为Python Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI，是Python应用程序或框架和Web服务器之间的一种接口，被普遍接受
 

WSGI没有官方的实现, 由于WSGI更像一个协议，只要遵守这些协议,WSGI应用(Application)均可以在任何服务器(Server)上运行
 

命令django-admin startproject会生成一个简单的wsgi.py文件，肯定了settings、application对象
 

application对象：在Python模块中使用application对象与应用服务器交互
 

settings模块：Django须要导入settings模块，这里是应用定义的地方
 

此处的服务器是一个软件，能够监听网卡端口、听从网络层传输协议，收发http协议级别的数据
 

uWSGI
 

uWSGI实现了WSGI的全部接口，是一个快速、自我修复、开发人员和系统管理员友好的服务器
 

uWSGI代码彻底用C编写
 

安装uWSGI
 

pip install uwsgi
 

配置uWSGI，在项目中新建文件uwsgi.ini，编写以下配置
 

[uwsgi]
 

socket= 192.168.0.103:9000（使用nginx链接时，使用socket）
 

http= 192.168.0.103:8080（直接作web服务器，使用http）
 

chdir=项目根目录
 

wsgi-file=项目中wsgi.py文件的目录，相对于项目根目录
 

processes=4
 

threads=2
 

master=True
 

pidfile=uwsgi.pid
 

daemonize=uwsgi.log
 

启动：uwsgi --ini uwsgi.ini
 

中止：uwsgi --stop uwsgi.pid
 

重启：uwsgi --reload uwsgi.pid
 

使用http协议查看网站运行状况，运行正常，可是静态文件没法加载
 

nginx
 

使用nginx的做用
 

负载均衡：多台服务器轮流处理请求
 

反向代理：隐藏真实服务器
 

实现构架：客户端请求nginx，再由nginx请求uwsgi，运行django框架下的python代码
 

nginx+uwsgi也能够用于其它框架的python web代码，不限于django
 

到官网下载nginx压缩文件或经过命令安装
 

sudo apt-get install nginx
 

这里如下载压缩文件为例演示
 

解压缩：
 

tar zxvf nginx-1.6.3.tar.gz
 

 
 

进入nginx-1.6.3目录依次执行以下命令进行安装：
 

./configure
 

make
 

sudo make install
 

查看版本：nginx -v
 

启动：/etc/init.d/nginx start
 

中止：/etc/init.d/nginx stop
 

重启：/etc/init.d/nginx restart
 

经过浏览器查看nginx运行结果
 

指向uwsgi项目：编辑/etc/nginx/nginx.conf 文件
 

sudo vim /etc/nginx/nginx.conf
 

 
 

server {
 

listen       80;
 

server_name  192.168.0.118;
 

location / {
 

include uwsgi_params; #将全部的参数转到uwsgi下
 

uwsgi_pass 192.168.0.118:9000; #uwsgi.ini里面socket对应的ip和端口
 

}      
 

}
 

修改uwsgi.ini文件，启动socket，禁用http
 

重启nginx、uwsgi
 

在浏览器中查看项目，发现静态文件加载不正常，接下来解决静态文件的问题
 

静态文件
 

静态文件一直都找不到，如今终于能够解决了
 

全部的静态文件都会由nginx处理，不会将请求转到uwsgi
 

配置nginx的静态项，打开/etc/nginx/nginx.conf文件，找到server，添加新location
 

location /static {
 

alias /home/zsl/test6/static/;
 

}
 

建立static目录
 

mkdir static
 

最终目录结构以下图：
 

 

 
 

 
 

修改settings.py文件
 

STATIC_ROOT='/home/zsl/test6/static/'
 

STATIC_URL='/static/'
 

收集全部静态文件到static_root指定目录：python manage.py collectstatic
 

重启nginx、uwsgi
 

6.6. 总结与做业
 

总结
 

富文本编辑器
 

缓存
 

全文检索
 

celery
 

布署


        

            

        	





    

		

            
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