七月算法机器学习5 回归分析与工程应用

  目录 主要内容 线性回归 思考一个简单的例子 多个变量的情形 损失函数（ loss function） 梯度下降 学习率 回归与欠/过拟合 LR应用经验 主要内容   线性回归 1.定义与问题引入 2.损失函数 3.梯度下降 4.过拟合与正则化 n  逻辑回归 1.定义与问题引入 2.损失函数 3.梯度下降与正则化及示例 n  工程应用经验 1.优缺点和应用场景 2.样本处理 3.特征处理 4

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