Spark Streaming学习（1）
Spark Streaming是核心Spark API的扩展，可实现实时数据流的可扩展，高吞吐量，容错流处理。 数据可以从诸如Kafka，Flume，Kinesis或TCP套接字的许多来源中获取，并且可以使用由高级功能（如map，reduce，join和window）表达的复杂算法进行处理，处理后的数据可以推送到文件系统，数据库和实时仪表板。 也可以在数据流上应用Spark的机器学习和图形处理算法
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