一文解读Tensor到底是个啥玩意儿？（附代码）

尽管理论上和实践中的张量（tensors）有一些细微差别，我们仍然能给出这样的定义：一个张量就是一个可以容纳N维数据及其线性操作的容器。 机器学习中的数据通常需要处理为数值型的。特别地，当我们特指神经网络中的数据表示时，通常会提到所谓的张量。一个张量就是一个可以容纳N维数据的容器。很多时候，人们会把它和matrix错误地混用（matrix特指2维的张量），张量是matrix在N维空间的一般形式。

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