人工智能训练模型评价好坏方法

训练出的结果有一下四种 预测结果 实际结果 TP 正 正 FN 正 反 FP 反 正 TN 反 反 有三个指标判断人工智能训练模型的单方面好坏 正确率(accuracy) = TP+TN/TP+FN+FP+TN 精确率(precision) = TP/TP+FP 召回率(recall) = TP/TP+FN 一、F1值 F值是精确率和召回率的调和平均 F1值是a取1的情况 一般比赛就用F1值。当F

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