当一个项目在不断开发迭代、功能累加的过程当中,重复代码的出现几乎是不可避免的。其出现的缘由不外乎如下两点:javascript
因此对项目按期进行代码率检测是一个颇有意义的事,能够帮助开发人员发现冗余代码,进行代码抽象和重构。php
本文将介绍代码重复率检测的基本概念以及前端、客户端项目中代码重复率检测的实践过程。css
在《Software Clone Detection and Refactoring》一文中,对重复代码的类型进行了定义:html
很明显越日后,重复代码检测难度越大。在实际状况中,咱们的检测要求只要大体能知足前二者就已经足够了。前端
在技术上,重复代码检测主要有如下分类:vue
这些技术细节不是本文关注的重点,有兴趣的读者能够查阅相关论文进行详细了解。java
因为前端源代码文件格式多样,重复率检测除了源码检测之外,还能够从检测打包文件和文件退化角度考虑。node
检测前端代码重复率的工具备jsinspect、jscpd,PMD-CPD(PMD's Copy/Paste Detector)中也支持js文件的重复率检测。python
每一个工具各有其优缺点,若只须要检测js或jsx文件,且对检测结果要求较高,能够选择jsinspect或者PMD-CPD工具,若考虑检测工具的通用性,能够选择jscpc工具。linux
通过分析
为了适应多种前端代码文件,本团队目前选择jscpd做为前端代码重复率检测工具。对于重复率要求较严格的项目,可使用jsinspect针对js(x)文件进行进一步检测。
jscpd工具能够在本地使用,也能够集成在gulp中。
npm install jscpd -g
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.cpd.yaml
文件,配置参考#.cpd.yaml
languages:
- javascript
- typescript
- jsx
- vue
- css
files:
- 'src/**'
- 'less/**'
exclude:
- 'dist/**'
- 'dest/**'
- 'neurons/**'
- 'node_modules/**'
- 'test/**'
- 'data/**'
- 'css/**'
- 'entries/**'
reporter: xml
xsl-href: '/Users/dianping/dp/f2e-cpd/reporters-xslt/simple.xsl'
limit: 100
min-tokens: 70
min-lines: 5
output: '/Users/dianping/dp/f2e-cpd/report-ecom-70.xml'
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其中languages值对应的文件后缀以下:
TokenizerFactory.prototype.LANGUAGES = {
javascript: ['js', 'es', 'es6'],
typescript: ['ts', 'tsx'],
jsx: ['jsx'],
haxe: ['hx', 'hxml'],
coffeescript: ['coffee'],
ruby: ['rb'],
php: ['php', 'phtml'],
python: ['py'],
css: ['less', 'css'],
sass: ['scss'],
java: ['java'],
csharp: ['cs'],
go: ['go'],
clike: ['cpp', 'c', 'm', 'h'],
htmlmixed: ['html', 'htm'],
yaml: ['yaml', 'yml'],
erlang: ['erl', 'erlang'],
swift: ['swift'],
xml: ['xml', 'xsl', 'xslt'],
puppet: ['pp', 'puppet'],
twig: ['twig'],
vue: ['vue']
};
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命令行工具 全部配置参数也能够直接在终端命令行中以参数形式附加。
查看结果 执行jscpd
命令行,在终端能够看到简要的重复代码位置,以及总的重复率计算结果。指定verbose
参数,能够看到重复代码块。
jscpd支持输出xml和json两种格式的报告文件,为了便于查看重复代码块,建议输出xml格式文件,配置xsl模板后在浏览器中具备较高的可读性。
npm install gulp-jscpd
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var jscpd = require('gulp-jscpd');
gulp.task('jscpd', function() {
return gulp.src([path.join(__dirname, 'src/**'), path.join(__dirname, 'less/**')])
.pipe(jscpd({
'min-lines' : 5,
'min-tokens': 70,
reporter : 'xml',
languages : ['javascript', 'jsx', 'css'],
output : '/Users/dianping/dp/f2e-cpd/report-ecom-70.xml',
verbose : false,
debug : false,
silent : false,
failOnError : false,
'xsl-href' : '/Users/dianping/dp/f2e-cpd/reporters-xslt/simple.xsl'
}));
});
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对于客户端代码而言,因为有iOS和Android两个平台,因此须要考虑工具的通用性,必须支持objective-C和java两种语言。
基于以上缘由,最后选择的工具是PMD-CPD(PMD's Copy/Paste Detector)。此工具使用的是Karp-Rabin字符串匹配算法,支持gui,支持命令行,输出格式支持text、xml、csv等,能够很好的配合脚本语言进行二次开发,对重复率数据进行统计。
./run.sh cpdgui
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./run.sh cpd --minimum-tokens 100 --files /usr/local/java/src/java --language java --format xml
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工具的使用自己是比较简单的,更多的是针对不一样项目进行相应的定制。可能须要考量的点有以下几个:
tokens和有效率的平衡: tokens是工具的一个参数,能够理解为对重复代码长度定义的标准。因此当tokens越小,检查到的重复代码数量更多、覆盖面越大,但相应的有效率就会下降,产生较多的误报状况。反之则有效率较高,但覆盖率就会相应下降,会有所遗漏。对tokens的选择依赖于项目的语言、框架等因素,在工具使用初期能够进行屡次测试比较肯定合适的tokens值。
脚本定制:使用其余脚本语言例如python、ruby等进行相应的定制,把代码重复率检查包装成为一个自动化工具。重复率检查工具例如PMD-CPD自己也不具有统计功能,因此脚本还能够帮助把最后的检查结果进行量化。
重复率标准:对于比较独立、规模不大的项目,刚开始检查时,5%多是一个比较合适的值。固然重复率标准的制定须要参考的因素有不少,例如tokens、项目、架构、时间等等。
Fontana F A, Zanoni M, Ranchetti A, et al. Software Clone Detection and Refactoring[J]. Isrn Software Engineering, 2013, 2013(2013).