风格迁移学习笔记(1):Multimodal Transfer: A Hierarchical Deep Convolutional Neural Network for Fast
以下将分为3个部分介绍: 效果 解決的問題 How to solve it？ 1.效果: 先来看一下效果 2.解决的问题: 通用框架下进行style transfer时候的笔触差异 原始的方法永远会和style差距较大 解决不同size下的笔触问题,如下图如果只用256的size去训练较coarse的笔触 或者 用1024的size去训练较fine的笔触 因此单独训练 学出来的结果的笔触会和原图有
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