一分钟认识感知机

1.感知机概念 感知机学习算法很简单，易于实现，一步一步看完就自然懂了。 1.1感知机简介 Perceptron，感知机。是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，类别值取值范围={+1, -1}，即Perceptron(x) = -1 或者+1 感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，即平面一侧的实例为正实例，平面另一侧的实例就是负实例。可以知道，感知机

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