目标跟踪检测算法（三）——相关滤波与深度学习应用

第三阶段（2012年~至今 ，基于相关滤波的跟踪算法提出，及深度学习的应用） 一、相关滤波 MOOSE(ICCV 2010)是目标跟踪领域第一篇相关滤波算法，采用单通道灰度特征，在训练和检测时都没有加padding，速度：615FPS，第一次显示了相关滤波的潜力。 CSK（与KCF/DCF同一做者）在MOSSE的基础上扩展了密集采样(加padding)和kernel-trick，速度：362FPS

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