Spark相关文章聚集

基于Spark的电影推荐系统:

https://blog.csdn.net/u011254180/article/details/80006453

 

推荐系统（Spark）

开发环境： IntelliJ IDEA + maven + git + linux

软件架构： hadoop + zookeeper + flume + kafka + nginx + spark + hive + mysql

项目描述： 经过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息作出相应的处理，将推荐结果存入到mysql数据库中，web前端经过查询数据库将推荐的电影展现给用户。推荐流程以下：

 

 

项目架构：