深度学习笔记0001
深度学习与机器学习的区别： 1特征提取方面： 机器学习的特征工程步骤是需要靠手动完成的，而且需要大量领域专业知识 深度学习通常由多个层组成，他们通常将更简单的模型组合在一起，将数据从一层传递到另一层来构建更复杂的模型。通过训练大量数据自动得出模型，不需要人工特征提取环节。 （深度学习可以广泛运用于不好提取特征的领域，例如图像，语音，自然语言处理） 2数据量和计算性能要求 机器学习需要的执行时间要远
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