Ceilometer的知识总结

Ceilometer命令基本信息

 

所有接口能够根据阅读如下代码文件来获取

ceilometerclient.shell.py  //一级命令
ceilometerclient.v1.shell.py   //v1二级命令
ceilometerclient.v2.shell.py   //v2二级命令

 

经常使用一级命令

首先配置环境变量，下面几个基本是必须的，也能够经过配置项传入

OS_USERNAME
OS_PASSWORD
OS_TENANT_NAME
OS_AUTH_URL
CEILOMETER_API_VERSION

经常使用的命令

ceilometer    //查看帮助和二级命令

如今经测试，非admin用户没法使用v2接口，缘由是v1和v2的acl.py文件并不相同，若是不是admin用户v2会直接抛出异常，这个能够经过修改policy.py代码来控制

二级命令

二级命令能够查看收集器搜集的数据，官方说H版本会弃用v1版本接口，因此推荐使用v2接口，相应参数及-q选项能够查看代码，再fields变量中有定义

ceilometer meter-list   //列举全部测量值
ceilometer meter-list -q resource_id=XXX  //列举某一实例测量值

ceilometer sample-list -m cpu -q resource_id=XXX    //列举某一实例的cpu采样数据
ceilometer sample-list -m cpu_util -q 'resource_id=b7fc623d-1d4a-4ac7-b96b-78c9d921fa74;timestamp>2013-05-21T03:18:20;timestamp<2013-05-21T03:30:20'

ceilometer statistics -m cpu     //列举实例的统计数据

ceilometer resource-list  //列举全部实例列表

经常使用的q的参数

resuorce_id 
user_id
project_id
timestamp

 

Openstack Ceilometer监控项扩展

Openstack ceilometer主要用于监控虚拟机、服务（glance、image、network等）和事件。虚拟机的监控项主要包含CPU、磁盘、网络、instance。本文在现有监控项的基础上，介绍怎样添加新的监控项目。

 

1、Ceilometer框架结构

Ceilometer监控经过在计算节点部署Compute服务。轮询其计算节点上的instance。获取各自的CPU、网络、磁盘等监控信息，发送到RabbitMQ。Collector服务负责接收信息进行持久化存储。具体框架例如如下图所看到的（点击查看大图）。

本文主要介绍instance的监控。获取instance的监控数据发送到message队列。instance的监控数据的获取主要经过Compute服务以pollster方式轮询各虚拟机。Compute服务类图例如如下（点击查看大图）。

经过该类图可知，新增项目需要继承ComputePollster类，并实现get_samples方法。最后经过配置就能够。获取到新的监控项数据。

由于。现有的Ceilometer没有对内存的实时监控，本文之内存为例。具体介绍添加新的监控项的流程。

2、新增虚拟机监控项

现有虚拟机的监控项目，没有对内存的监控。

本文之内存为例。介绍添加内存监控模块的方法，添加内存监控方法比較简单。主要在compute端添加获取数据的方式，而后改动配置文件，就能够将数据持久化数据库中。

具体过程例如如下：

一、在 ceilometer/ceilometer/compute/pollsters文件夹下新建文件mem.py(名字本身定义)。在该文件下定义MEMPollster类并实现get_samples方法：

class MEMPollster(plugin.ComputePollster):

def get_samples(self, manager, cache, instance):

二、get_samples中获取内存数据的方式，可參考CPU获取数据的架构，在ceilometer/ceilometer/compute/virt/inspector.py 中定义返回数据的格式：

MEMStats = collections.namedtuple('MEMStats', ['total', 'free'])

获取内存方式多样，本文採用读取proc文件获取instance所在进程占用的内存大小。有时获取的数据比instance最大内存大。因此该方式对windows系统的虚机有必定的偏差。仅做为演示样例參考。

方法定义例如如下：

def inspect_mems(self, instance_name):

获取数据后，按sample数据结构返回就能够。

三、设计完上述获取数据的方式后。并不能轮询到内存数据，还需要改动一些设置文件。

首先。改动ceilometer/setup.cfg文件，在该文件ceilometer.poll.compute下，添加

mem = ceilometer.compute.pollsters.mem:MEMPollster

其次。由于包冲突的问题。将ceilometer安装在隔离环境中，因此source隔离环境，又一次安装ceilometer，以上配置才干生效。

运行 python setup.py develop 命令就能够。

四、从新启动ceilometer服务，进入mongodb的ceilometer数据库就能够在meter表中查看mem的监控数据。