基于块对应的时变体数据挖掘的统一框架

实现时空体数据集的有效探索仍然是科学可视化的一大挑战。尽管这些年来已经取得了长足的进步，但现有解决方案通常只关注数据分析和可视化的一两个方面，仍然缺少一个以全面、统一方式进行时变数据分析的工作流程。 为此，来自山东大学、马里兰大学等团队提出了一种新颖的时变数据可视化方法，可在单个统一框架下进行关键帧识别、特征提取和跟踪。 该方法的核心为GPU加速的Block匹配，它将2D像素中的Patch匹配扩展

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