9.缓存设计与优化
1. 缓存收益和成本 1.1 收益 加速读写 降低后端负载(降低mysql负载) 1.2 成本 数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关 代码维护成本：多了一层缓存逻辑 运维成本：例如redis cluster 1.3 使用场景 降低后端负载：对于高消耗的SQL：join结果集、分组统计结果；对这些结果进行缓存。 加速请求响应 大量写合并为批量写：如计数器先redis累加再批量写
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