前段时间了解到yield关键字,一直以为还不错。今天给你们分享一下yield关键字的用法。yield return 返回集合不是一次性返回全部集合元素,而是一次调用返回一个元素。具体如何使用yield return 返回集合呢?咱们一块儿往下面看吧。html
yield return 和yield break:dom
咱们看下日常循环返回集合的使用操做(返回1-100中的偶数):ide
class Program { static private List<int> _numArray; //用来保存1-100 这100个整数 Program() //构造函数。咱们能够经过这个构造函数往待测试集合中存入1-100这100个测试数据 { _numArray = new List<int>(); //给集合变量开始在堆内存上开内存,而且把内存首地址交给这个_numArray变量 for (int i = 1; i <= 100; i++) { _numArray.Add(i); //把1到100保存在集合当中方便操做 } } static void Main(string[] args) { new Program(); TestMethod(); } //测试求1到100之间的所有偶数 static public void TestMethod() { foreach (var item in GetAllEvenNumberOld()) { Console.WriteLine(item); //输出偶数测试 } } /// <summary> /// 使用日常返回集合方法 /// </summary> /// <returns></returns> static IEnumerable<int> GetAllEvenNumberOld() { var listNum = new List<int>(); foreach (int num in _numArray) { if (num % 2 == 0) //判断是否是偶数 { listNum.Add(num); //返回当前偶数 } } return listNum; } }
而后咱们再看看使用yield return返回集合操做:函数
class Program { static private List<int> _numArray; //用来保存1-100 这100个整数 Program() //构造函数。咱们能够经过这个构造函数往待测试集合中存入1-100这100个测试数据 { _numArray = new List<int>(); //给集合变量开始在堆内存上开内存,而且把内存首地址交给这个_numArray变量 for (int i = 1; i <= 100; i++) { _numArray.Add(i); //把1到100保存在集合当中方便操做 } } static void Main(string[] args) { new Program(); TestMethod(); } //测试求1到100之间的所有偶数 static public void TestMethod() { foreach (var item in GetAllEvenNumber()) { Console.WriteLine(item); //输出偶数测试 } } //使用Yield Return状况下的方法 static IEnumerable<int> GetAllEvenNumber() { foreach (int num in _numArray) { if (num % 2 == 0) //判断是否是偶数 { yield return num; //返回当前偶数 } } yield break; //当前集合已经遍历完毕,咱们就跳出当前函数,其实你不加也能够 //这个做用就是提早结束当前函数,就是说这个函数运行完毕了。 } }
上面咱们看到了yield return 的使用方法,那么这个与return返回集合有什么区别呢?咱们看下面一个案例来进行分析:学习
咱们首先先看经过returun返回集合的一个案例:测试
class Program { static void Main(string[] args) { foreach (var item in GetNums()) { Console.WriteLine($" common return:{item}"); } } /// <summary> /// 日常return 返回集合 /// </summary> /// <returns></returns> public static IEnumerable<int> GetNums() { var listNum = new List<int>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { Console.WriteLine($"yield return:{i}"); listNum.Add(i); } return listNum; } }
经过代码的运行结果,咱们能够看到这里返回的结果 yield return 和comment return是分红两边的。先执行完一个而后开始执行另一个。不干涉。this
咱们接着看下使用yield return返回集合:spa
class Program { static void Main(string[] args) { foreach (var item in GetNumsYield()) { Console.WriteLine($" common return:{item}"); } } /// <summary> /// 经过yield return 返回集合 /// </summary> /// <returns></returns> public static IEnumerable<int> GetNumsYield() { for (int i = 0; i < 10; i++) { Console.WriteLine($"yield return:{i}"); yield return i; } } }
咱们看这个运行结果,这里yield return 和comment return 的输出彻底交替了。这里说明是一次调用就返回了一个元素。线程
经过上面的案例咱们能够发现,yield return 并非等全部执行完了才一次性返回的。而是调用一次就返回一次结果的元素。这也就是按需供给。3d
咱们已经大体了解了yield 的用法和它与日常的返回的区别。咱们能够继续查看其运行原理。咱们首先看这么一个案例(在0-10中随机返回五个数字):
咱们经过SharpLab反编译其代码,咱们进行查看发现yield具体详细实现:
咱们看到yield内部含有一个迭代器。这样去实现的迭代遍历。同时包含_state字段、用来存储上一次的记录。_current包含当前的值、也经过_initialThreadId获取当前线程id。其中主要的方法是迭代器方法MoveNext()。咱们根据反编译结果来实现一个与yiled类似的类:
/// <summary> /// 解析yield并定义类似类 /// </summary> public sealed class GetRandomNumbersClass : IEnumerable<int>, IEnumerable, IEnumerator<int>, IDisposable, IEnumerator { public static Random r = new Random(); /// <summary> /// 状态 /// </summary> private int _state; /// <summary> ///储存当前值 /// </summary> private int _current; /// <summary> /// 线程id /// </summary> private int _initialThreadId; /// <summary> /// 集合元素数量 /// </summary> private int count; /// <summary> /// 集合元素数量 /// </summary> public int _count; /// <summary> /// 当前指针 /// </summary> private int i; int IEnumerator<int>.Current { [DebuggerHidden] get { return _current; } } object IEnumerator.Current { [DebuggerHidden] get { return _current; } } [DebuggerHidden] public GetRandomNumbersClass(int state) { this._state = state; _initialThreadId = Environment.CurrentManagedThreadId; } [DebuggerHidden] void IDisposable.Dispose() { } private bool MoveNext() { switch (_state) { default: return false; case 0: _state = -1; i = 0; break; case 1: _state = -1; i++; break; } if (i < count) { _current = r.Next(10); _state = 1; return true; } return false; } bool IEnumerator.MoveNext() { //ILSpy generated this explicit interface implementation from .override directive in MoveNext return this.MoveNext(); } [DebuggerHidden] void IEnumerator.Reset() { throw new NotSupportedException(); } [DebuggerHidden] public IEnumerator<int> GetEnumerator() { GetRandomNumbersClass _getRandom; if (_state == -2 && _initialThreadId == Environment.CurrentManagedThreadId) { _state = 0; _getRandom = this; } else { _getRandom = new GetRandomNumbersClass(0); } _getRandom.count = _count; return _getRandom; } [DebuggerHidden] IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() { return GetEnumerator(); } [IteratorStateMachine(typeof(GetRandomNumbersClass))] private static IEnumerable<int> GetList(int count) { GetRandomNumbersClass getRandomNumbersClass = new GetRandomNumbersClass(-2); getRandomNumbersClass._count = count; return getRandomNumbersClass; } private static void Main(string[] args) { IEnumerator<int> enumerator = GetList(5).GetEnumerator(); try { foreach (int item in GetList(5)) Console.WriteLine(item); //while (enumerator.MoveNext()) //{ // int current = enumerator.Current; // Console.WriteLine(current); //} } finally { if (enumerator != null) { enumerator.Dispose(); } } Console.ReadKey(); } }
用爱生活,你会使本身幸福!用爱工做,你会使不少人幸福!
欢迎你们扫描下方二维码,和我一块儿学习更多的知识😊