背景:将商品id以及商品类别做为字典的键值映射,生成字典,原为DataFramespa
# 建立一个DataFrame # 列值类型均为int型 import pandas as pd item = pd.DataFrame({'item_id': [100120, 10024504, 1055460], 'item_category': [87974, 975646, 87974]}, index=[0, 1, 2]) item
# 将item_id,item_category两列数值转为dict字典 # 注意:同种商品类别确定会对应不一样商品,即一对多,进行字典映射,必定要是item_id做为键,item_category做为值 # 因为原始数据为int类型,结果将是字符串之间的映射,所以须要对列值进行数据类型转换 item.item_id = (item['item_id']).astype(str) item.item_category = (item['item_category']).astype(str) item_dict = item.set_index('item_id')['item_category'].to_dict() item_dict