40 道数据挖掘面试真题大放送！

做者 | 汪雯琦程序员 出品 | CSDN博客算法 一、在 PCA 中为何要作正交变换？ 编程 PCA 的思想是将 n 维特征映射到 k 维上（k<n），这 k 维是全新的正交特征。这 k 维特征称为主成分，是从新构造出来的 k 维特征，而不是简单地从 n 维特征中去除其他 n-k 维特征。PCA 的目的是选择更少的主成分（与特征变量个数相较而言），那些选上的主成分可以解释数据集中最大方差。经过正

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