《算法图解》2

4、快速排序

 

分而治之DC（divide and conquer）（递归式问题解决方法）：快速排序

DC原理：

• 找出简单的基线条件

• 肯定如何缩小问题的规模，使其符合基线条件

快速排序：寻找基准值；将数组分红两个子数组；对子数组进行快速排序

复杂度：O（NlogN）

选择数组第一个元素做为基准值：

快递排序代码：

 

1 def quicksort(array): 2     if len(array) <2: 3         return array 4     else: 5         pivot = array[0] 6         less = [i for i in array[1:] if i <= pivot] 7         greater = [i for i in array[1:] if i > pivot] 8         return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater) 9 print(quicksort([10, 5, 2, 3, 7, 13]))

 

 还有一种数组sum求和，利用递归来实现？？how??

//

;;;;;;;;;;;;

 

//

 

 

 

4、散列表

 

  也是一种数据结构

 

 散列表检查是否重复速度很是快。

code(用来避免重复):

 1 voted = {}
 2 def check_voter(name):
 3     if voted.get(name):
 4         print ("kick them out!")
 5     else:
 6         voted[name] = True
 7         print ("let them vote!")
 8 
 9 check_voter("tom")
10 check_voter("tom")

 

 

 

 

 

 

 

。