论文浅尝 | 利用知识-意识阅读器改进的不完整知识图谱问答方法

论文笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士生，研究方向为知识库问答。 来源：ACL2019 链接：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1417/         本文提出了一种融合不完整知识图谱与文档集信息的end2end问答模型，旨在利用结构化的实体，边缘信息（来自问题对应的知识子图）帮助理解非结构化的文档信息（来自检索），从而获得融合的问答证据，用于答案的预测。在

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