人工智能基本概念(一)：训练集、测试集和验证集

1、训练集和测试集web 咱们训练机器学习模型，目的是使用已有数据来预测未知的数据，一般咱们称模型对未知数据的预测能力称为泛化能力。为了评估一个模型的泛化能力，一般咱们会将数据分红训练集和测试集，训练集用来训练模型，测试集用来评估模型的泛化能力。算法 2、超参数和验证集机器学习 大多数的机器学习算法都有超参数，这些参数用来控制算法的行为。一般超参数的值不是经过学习算法自己学习出来的。例如对于多项式

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