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深度图卷积网络系列文章(一)---Effective Training Strategies for Deep Graph Neural Networks
时间 2021-01-02
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深度图卷积网络系列文章(一)---Effective Training Strategies for Deep Graph Neural Networks 深度图神经网络的有效训练策略 GNN的局限性 梯度消失造成训练困难 过拟合和训练的不稳定性 BatchNorm的缺点 NodeNorm 提出的节点归一化的方案 减少特征相关性 实验结果 结论 深度图神经网络的有效训练策略 这几天一直在看如何增加
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