【云栖大会】阿里巴巴集团CTO张建锋:用计算和数据去改变整个世界

摘要： 当浩瀚的数字化信息可以联网在线，在万物互联网的新世界中，全部东西均可能有感知、变智能，想象一下电表、冰箱、心电图监测仪等设备的信息都能数字化并联网，从城市管理到我的生活，都会迎来翻天覆地的变化。如今让咱们看看阿里是如何用计算和数据去改变整个世界的。

用计算和数据去改变整个世界

云栖大会首日精彩爆棚，次日继续开启信息量超大的烧脑模式，阿里巴巴集团CTO张建锋在主论坛的开场发言中，对马云提出“五个新”当中的新零售、新制造和新技术进行了深度解读，认为计算能力的提高将加速世界的智能化进程，阿里将持续构建商业基础设施，以消费者需求为起点，反向推进各行各业步入智能化制造、智能化产品和智能化服务。

“网上的信息与现实信息对比可能还不足万分之一，大量的信息没有被数字化，”张建锋开场时指出，“随着数据处理能力的提高，整个世界必定会被数字化，数字化以后这个世界才更有机会被智能化。”

张建锋表示，数字化会沿着两个纬度发展，一是经过计算机视觉等技术不停地进行聚类，好比利用经过支付宝的扫脸识别就能肯定实人身份，经过手机淘宝的拍立淘就能够了解商品详情；二是不断经过前沿技术寻找新的观察角度，例如VR／AR技术营造的虚拟现实的世界；更多纬度的数据加上更多角度的观察，可以激发史无前例的想象力。

当浩瀚的数字化信息可以联网在线，在万物互联网的新世界中，全部东西均可能有感知、变智能，想象一下电表、冰箱、心电图监测仪、数控车床等等设备的信息都能数字化并联网，从城市管理到我的生活，都会迎来翻天覆地的变化。云栖大会前一天发布的杭州城市数据大脑，正是用数据和人工智能进行社会管理的前瞻性实践。

张建锋在演讲中以一根高尔夫球杆为例，用智能化制造、智能化商品和智能化服务三部曲，生动地描绘了阿里生态所蕴含的数据智能潜力。

随着阿里商业人工智能引擎“电商大脑”的不断进化，也许在不久的未来，一位高尔夫玩家在淘宝下单，就可以得到根据本身的体型、习惯等定制的专属球杆。智能球杆所沉淀的用户使用数据，又可以帮助工厂不断改善生产制造，同时还能帮助高尔夫教练更好地提供训练。

这一系列的场景在追求标准化的工业生产时代很难想象，但随着互联网成为基础设施、计算能力呈几何数爆发以及全部的线下信息孤岛被打破，计算机人工智能将有能力支撑这一复杂的系统，而这正是阿里将来30年的技术布局重点。

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如下是演讲正文：

 

张建锋：很是欢迎你们今天这么一大早就到云栖息小镇就来听咱们的分享，今天是信息量很是大的一天，马总给咱们分享了“五个新” （新零售、新制造、新金融、新技术和新资源），我今天对新零售、新制造、新技术作进一步的阐述，昨天咱们看到了云计算，大数据带给了咱们无限的想象与空间，王坚博士也给咱们分享了城市数据大脑，带给了咱们不少对将来的启发，我今天分享的主题是计算带来的无限的想象空间，因此今天我首先想谈一下咱们本身对这个数据计算智能的一个理解，我也想谈一下对于将来的见解，特别是有大量数据，有很是好的计算，给咱们一个新零售、新制造的结合。

 

首先，像咱们目前这个事件变成什么样的状态，将来向哪个方向发展的趋势，咱们也知道，从互联网发展以来，这个世界很快从一维的平面的文字的图像的，还有视频的，快速向三维过渡，今天有不少新技术，VA/AR，这是咱们看到的第一个很是明确的趋势，从二维的世界快速的向三维的世界过渡。第二个咱们的交互方面也发生了很是多的变化，咱们从之前你们都比较熟悉的，从PC时代开始，从键盘慢慢地进入的移动时代，咱们交互的手段变成了屏幕。这两年你们感觉到热门的就是云，人类从键盘一直到屏幕，一直到语音，往更天然的交互发展。咱们回过头来看，如今很是提倡的三维的世界和云的交互，咱们会发现咱们人类和机器、技术交互愈来愈趋向于现实生活中的世界；就是咱们现实生活在一个三维的世界，生活在一个天然交互的世界。这是我以为第一个很大的趋势。

 

第二个，咱们也看到了，咱们也这么认为，随着数据处理能力的提高，整个世界必定会被数字化的，这是第二个很是大的趋势。昨天博士举了一个例子，如今中国有60万个摄像头，但今天其实咱们不少的事物都没有被数字化，数字化以后，咱们认为这个世界才更有机会被智能化，智能化有不少的纬度。

 

因此我先谈一下若是这个世界被数字化以后带来的变革。那咱们今天也知道，咱们这个世界是从PC时代互联网兴起以后，谷歌这种搜索引擎将现存在网上的全部信息给整理起来了，带来了一个很是大的变革和飞跃，网上的信息只占现实信息很是小的一部分，今天咱们以为可能根本不到百分之1、千分之1、万分之一比例；咱们大量的线下信息没有被数字化，因此它也没有办法智能化地去处理。举个例子，全国60万个摄像头这是很是大数据量，可是咱们想象一下，若是今天每一辆汽车上都装上了一个摄像头，咱们想象一下有多少个汽车？中国可能有上亿的汽车，若是上亿的汽车都有摄像头，它都可以实时采集数据，咱们都可以实时来分析这个数据，这个世界就会发生很是大的变化。第一，交通事故，咱们不再须要作很是困难的判断，每一个交警碰到驾驶员直接会说把你的视频数据调出来看一下。但只是第一步，由于咱们只是将咱们认为的事物给数字化了，咱们只是把汽车视觉上看到的一部分给数字化了。好比今天在门口看到一棵树，这棵树其实没有被数字化的，由于咱们常常会看到；我不认识这一棵树，我也不知道这个花是什么花。由于全部的数据都没有被数字化，这个数字化会有两个维度接下去会发展。

 

第一，不停地进行聚类。这么多有车，有花朵有房子，如今咱们在想象，咱们只要拿出摄像头这一棵树就这是什么树，这一个聚类的结果但这只是一部分，咱们今天另外部分技术是咱们把个体的东西再进一步细化，好比今天谈的人脸识别也好，虹膜识别也好，但这个个体是什么，这个就是说咱们将某一类物体里面更精准地识别出来这也是另一个发展方向，因此，阿里在这方面作一些工做，咱们但愿既可以识别某一类，就是咱们所说的人工智能对吧，咱们认识猫，认识狗，可以认识不少东西，那咱们也要进一步地可以识别某一些东西，好比说咱们经过支付宝的扫脸、扫码，都可以识别这些东西，这些我认为都是这个数字化以后咱们须要去作的一些事情。但咱们如今再想象一下，若是全部的东西都被数字化了，会发生什么样的场景？好比说用手淘的一个拍立淘一照就知道一个什么东西。若是这个数字化深度更深的话，咱们知道原材料、生产的过程、工艺，可能知道更多的一些东西，若是跟其余的信息更进一步地整合的话，咱们还可以知道更多的东西，咱们整个事件都可以串联起来。这是数字化以后带来的很大的想象。

 

更进一步，咱们用怎么样的视角、手段观察这个信息？今天我以为这个就是VR/AR带给咱们的想象，咱们拍到了一个实体的药，它上面很快就会弹出一个虚拟的界面，你要了解到全部的信息都在上面，今天咱们可能直接在手机屏幕上一点，可能将全部结构化的数据都可以呈如今咱们面前，这是我认为数字化以后全部的事情可以串联起来的一个很是重要的一点。那这咱们想象的有数字化以后可以带来的多空间。

 

那进一步想，咱们今天不是把某一个物体给数字化，而后到第二步的话，咱们今天有一个很热门的话题叫IoT，怎么样把这些东西所有的链接在一块儿，产生更大的价值？举一个例子，昨天谈到的城市交通，今天的摄像头是静止在路口的，要聚集到云端进行分析，进行决断。咱们想象之后，之后杭州天天在跑的车都是具备感受的，咱们面对的是彻底不同的场景，咱们天天实时地看到，这个处理会更加地精准，咱们在云端，但面临咱们的挑战是什么，咱们60万个摄像头，今天就处理不过来，可若是是6000万，那是一个很是巨大的挑战，因此数据必定要作进一步的智能化的处理，并非全部的数据都要处理，这就是云计算所要去处理的一个最大的事情。

 

那咱们再想象一下，若是这个世界全部东西都是有感知了，带智能了，这个世界又会发生什么样的变化。我前两天听到过一个故事，一个报道，他们说在北京分析了全部坐公交车、地铁的全部信息，对吧，而后他们把那些小偷都给抓出来了，这是一个什么样的道理？由于他经过这个数据可以很容易地分析，这我的今天在这里上车下车，他就一直在这个车上，谁会在一直在这个车上，除了驾驶员以外，因此很大几率是一个小偷，计算，咱们认为今天经过这个数据能够看到更多的一些东西，关键是看咱们的想象。

 

咱们再想象一下，今天很流行一个词“IoT”，IoT有几个层面，今天愈来愈多的设备是带智能的，带智能的并非说它自己带智能了，不是很是了不得的事情，好比今天我家里有一个加湿器，我知道湿度、温度了，比之前是一个进步，之前只是说今天要开到中档、大档、小档，我不知道如今应该开什么档，好比全部的东西都带传感了，而后又能够向云端传输数据了，在城市里就有很是大的应用，如水表、电表，电是不能存储的，电网有一个很大的概念是智能电网，由于它没法存储，因此它很难精准地知道杭州市，这个小区里，它用电究竟是什么样的状况，若是是智能电表的话就不同，每隔5分钟就可以上传全部小区的家里用电的状况，这个电网会很是精确地知道这个城市，这个小区的负荷，若是水表也知道这个状况的话，整个世界都是不同的世界。由于谷歌有一个报告说它用人工智能的方法，将LED的电消耗电降了40%多，大家去想象一下，这个是多么大的一个空间。 因此，第一步咱们将自己的物体可以数字化、智能化；第二步要联网，联网以后就是一个更大的想象空间，智能化。整个系统就能够作一些智能化，这是万物互联以后产生的一个巨大的想象空间。

 

 那昨天马总也讲了，就是说新零售、新技术、新制造之间到底有什么样的关系？由于阿里巴巴之前一直作零售，一直作电商，我想在智能化上再理解一下，怎么样理解智能化，由于今天智能化是一个很是大的话题，你们都讲数据要智能化，中国有一个很大概的概念，如今有一个很热门的词叫“中国制造”；由于无论你如今是工业4.0也好，包括如今比较热门的“中国制造2025”也好，包括咱们如今讲的其余的一些“两化融合”等等，它都有一个核心的关键词叫作“智能制造”，那马总昨天将它更抽象了一下叫“新制造”。

 

那咱们想象一下之后这个世界包括电商的平台，新零售、新制造、新技术之间的关系。我前两天看到一个报道，由于德国一直在推工业4.0，奥巴马去访问西门子，人家送给他一根高尔夫的杆子，估计里面刻了他的名字或者是怎么样的。由于咱们参观一家公司，人家把产品打上你的图像或一个名字，咱们认为都是很是高的荣誉。咱们想象一下，咱们之后会什么样的场景，好比说拿淘宝为例，今天你能够在淘宝上下单，我要要订购高尔夫的一个球杆，由于每一个人的身高体重，每一个人的习惯都是不同的，对吧，按照目前工业化生产的状况下，咱们只有3种、4种或5种，若是这个是个性化能实现的话，咱们在网上搜单，咱们可以知道这我的的信息，这我的大概是什么样的人，等会讲是怎么来反馈的。若是工厂所有是数字化、信息化的，好比有5个工厂可以生产高尔夫杆，我也能知道哪个工厂如今的产能是有富余的，它可以最快地交货，因此这是一个路径。工厂收到这个订单以后，可以直接将人的信息输入到制造设备，可以制造出符合你的需求的一个产品，一个球杆，这个我以为完成了智能化新零售的第一步，那第二步就我刚才说的智能化的制造，咱们怎么样把信息能跟他的管理系统、生产系统链接起来，变成智能化的制造，这是中间工厂的智能化有很是多的事情要去作，对吧。

 

而后下面是智慧物流，你生产完了，对吧，那咱们能够直接把订单，把这个商品交给咱们的智慧物流系统可以到达消费者的手里，消费者最后有两个动做，他第一个反馈，第二个使用，对不对，而后咱们解决的第一部分智能化的制造，第二部分很大的机会是智能化的产品，就是我今天不是作了一个个性化的高尔夫球杆，高尔夫球杆里面是否是带智能的，我以为是将来很大的一个机会，对吧。它能够放上不少传感器，咱们也讲了，这个球杆自己也要数字化、智能化，它确定带了不少的传感器，也带了不少其余的智能设备，你记录每一次挥杆，每一次力度，以及每一次击球的位置，因此全部的信息它都可以都记下来，这是我认为的它智能化的第一步。

第二步它要把全部的信息上传，由于云端能够作更多的分析，工厂能够拿这个数据来改善它的生产制造。第二，工厂能够拿到这个数据为之后这我的的订单作进一步的匹配，这是第二步，智能化的产品。

第三步，若是全部东西都实现了以后，才有第三步，智能化的服务。咱们也知道了，他全部挥杆的数据，他全部的习惯都已经在云端了，那这个时候高尔夫球的较量，他就有机会知道我应该怎么来纠正你，我怎么来训练你，这个就是智能化的服务，因此，智能化一路走过来，最先从智能化、个性化，从工业化批量向个性化作。第二步咱们产品之后愈来愈多会被智能化、数字化的。第三步全部的这些实现之后，它之后必定会带来不少智能化服务的机会。

如今咱们进行到一个生产阶段，为何中国必定要提工业4.0，要提“两化融合”，要提“中国制造2025”。由于咱们从前端应该是目前发展最快的一部分，马总讲的零售，电子商务，这个层面已经基本上达到了彻底个性化的程度，这是第一步，推进的社会的变化你们已经有目共睹，第二步将带来更大的机会，咱们可以利用这个系统实现全面的个性化，个性化咱们也知道，今天消费者有了互联网技术，有了这个技术以后，消费者可以直接跟工厂产生链接，固然，中间也有不少议程，有网红，有不少中间商，有品牌商，他来表明消费者作一些个性化的选择，这些个性化以后，咱们工厂须要作一些什么，你们知道如今工厂进来以后它有一个很大的ERP系统，后面有生产制造系统，后面有设备，设备如何适应个性化，这是新制造里面多是很是想去探索的一个部分。

 

咱们今天已经有很是多的先进性生产制造设备了，但今天的信息都是孤岛，如今最早进的工厂已经将其生产设备给数字化了，但它没有联网化，也没有平台化，对吧，这个数据只是在它的工厂里面可以看到，可是消费者不能看到。

 

而后，甚至连品牌商没法看到，由于品牌商不是它本身的设备，因此我认为这里面有很是大的机会，那我是怎么理解整个生产制造的自动化、个性化，咱们如今得到的数据，或者系统的打通是作得不够的，这个设备自己是有很是多的数据的，我认为，如今好的设备，它带的传感器也好，它带的全部信息也好，已是足够地丰富了。咱们也想象一下，若是今天这个数据都可以知道的话，咱们会发生一个什么样的化学反应，好比说我今天我要订一个牛奶，牛奶这个设备的生产商，牛奶可能有脂肪的含量，也有甜度，你要更甜一点，更淡一点，有些人喜欢喝低脂的，有些人喜欢喝高脂的，在生产设备里有些工序不是特别复杂的，好比要加糖，这是额外的工序，若是你喜欢甜的，能够给你加一点糖，但今天咱们就没法这样个性化了。由于我这个接单的人和订单的处理所有都是脱开的，所有都是孤岛，若是信息化、智能化、自动化，都可以实现的话，咱们今天在网上下一个单，你说个人甜度是这个，它这个信息应该能很是顺畅地流到生产制造的过程，它可以控制这个设备加多少糖，生产完以后可以贴上你这个识别码，好比说这是谁谁订购的，而后当即通知这个智慧物流，智慧物流可以很快地发到你的家里，你能够作一个评价，对，这个牛奶已经比我之前喝的要好多了，但更甜一点更好。工厂能够很快地知道信息，下一批里都会作一个设施的改进，这是咱们认为的数据智能化以后，也是咱们理解的重新零售到新制造一个完整的过程。

 

后来谁来支撑这一复杂的系统？就咱们讲的新技术。刚才咱们讲了，计算是想象无限，但光有计算是不够的，咱们还有很是多的数据，还有很是多的智能化个性化的算法与行业的算法，这都须要一个全生态、全产业链来作一个

 

然而，咱们今天也讲一个热门，大数据，是很是多的数据就叫大数据吗？数据，我以为今天大数据是被不少的事情给催化了，好比如今深度学习很是流行，但深度学习靠大量的数据训练出来的进一步催化了咱们须要这么多的数据，但这么多数据产生以后它会致使咱们须要更多的数据，因此今天我认为处理数据自己就是一个很是重要的，也是一件很是关键的事情。

 

就阿里云在这个方面，无论是在城市的大脑，也无论航天上，在气象上，都在继续这个能力和能量，这是很难个体化去参与的事情。但不少个体化个性化去作的事情是什么？我以为是偏行业的智能化，工厂的智能化，这都是咱们要去作的，大数据不只是将这些东西变成智能，变成一个自动化，它自己会带来这个行业不少本质性的变革。我再举一个例子，好比咱们作体检，咱们今天作得好的人是一年一次体检，对吧，作得更好的人是一年两次体检对吧，但咱们要知道，人是一年没有一分钟在中止运营，他每一分钟要心跳70次咱们只是在体检的那一刻，人家给你采样了半分钟的心跳，你去想一想，咱们一年又多少时间，一年有不少分钟吧，体检只是采样了半分钟，那这个数据能作出什么样的更有实质性的指导意见，我认为是未必的。因此说咱们今天阿里还有的一个重要事情就是数据实时性跟在线化，咱们今天一个穿戴式的设备可以一天24小时不间断地去检测身体的全部情况，你再去作分析，这是大数据，有些疾病不是靠基因，由于这个基因别人是这个基因，因此这个基因有毛病，更精准的是你跟本身比，你可能连续很长一段时间，可能3个月以内，你的某个症状都是很正常的，对吧，而后三个月以后，他发现有一个变化好比心跳从70变成80了，那我就能知道为何我今天跟是不同的，我可能什么地方有问题了，可是你叫医院去看，他以为这么大范围的一我的群，心跳运动量有50跳的，体虚的人是120跳，他认为这都是正常的范围，因此他给你一个诊断的意见，他就认为你体检的时候在正常范围以内，给你敲一个章，你是健康的，但我知道之前是60跳的，今天变成80跳了，什么地方必定是有问题的，血压也是同样。因此我认为数据的在线化、实时化，比数据单纯的大要得多得多，因此不少东西我以为咱们的计算能力也好，数据的处理能力也好，上来之后会改变很是多的行业，咱们习惯性的认知这些都须要什么？都须要一个很是大的计算量，而后这个计算量大了以后会有更多的数据产生更大价值，因此今天数据，不管处理、交换等一系列的事情，都会变成一个影响咱们生活、改变咱们生活很是重要的事情。因此，这也是我今天要讲的主题，咱们怎么样用计算、数据来改变咱们整个世界的认知，改变咱们对整个世界的见解。很是感谢你们！谢谢！