TensorFlow学习笔记（二）
《深度学习：一起玩转Tensorlayer》学习补充笔记 主要笔记在CNKI E-Study中，此文档作为补充说明 名词解释 PCA (principle component analysis):主成分分析法 距离与范式 曼哈顿距离(L1) 欧氏距离(L2) 马氏距离(L3) MSE (mean squared error)：均方误差 KLD (KL Divergence)：KL散度,相对熵，量化
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