大佬都在用的数据库设计规范！你不点进来看看嘛？

这是我参与更文挑战的第29天，活动详情查看：更文挑战

建表规约

• 表达是与否概念的字段,必须使用is_xxx命名,数据类型是unsigned tinyint(1-是,0-否)
  • 任何字段若是是非负数,必须是unsigned
  • POJO类中的任何布尔型变量,都不要加is前缀
  • 须要在< resultMap >设置从is_xxx到Xxx的映射关系
  • 数据库表示是与否的值,使用tinyint类型
  • 坚持is_ xxx的命名方式是为了明确取值含义和取值范围
• 表名,字段名必须使用小写字母(或数字),禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字.数据库字段名的修改代价很大,由于没法进行预发布,因此字段名称须要慎重考虑
  • MySQL在windows下不区分大小写,但在Linux下默认是区分大小写的
  • 所以,数据库名,表名,字段名,都不容许出现任何大写字母
• 表名不使用复数名词
  • 表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不该该表示实体数量
  • 对于DAO类名也是单数形式,符合表达习惯
• 禁止使用MySQL的官方保留字命名:
  • desc
  • range
  • match
  • delayed
• 索引命名:
  • pk_字段名: 主键primary key索引
  • uk_字段名: 惟一unique key索引名
  • idx_字段名: 普通index索引名
• 小数类型为decimal, 禁止使用float,double
  • float和double在存储的时候,存在精度损失的问题,极可能在值比较时,获得不正确的结果
  • 若是存储的数据范围超过decimal的范围,建议将数据拆分红整数和小数分开存储
• 若是存储的字符串长度几乎相等,使用char定长字符串类型
• varchar是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过5000
  • 若是长度大于此值,定义字符串类型为text, 独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索引效率
• 表必备的三个字段:
  • id: 主键,类型为bigint,unsigned,单表时自增,步长为1
  • gmt_create: 类型为datetime,如今时表示主动建立
  • gmt_modified 类型为datetime,过去分词表示被动更新
• 表的命名最好加上[业务名称_表的做用]
• 库名与应用名称尽可能一致
• 若是修改字段含义或者对字段的表示状态追加时,须要及时更新字段注释
• 字段容许适当冗余以提升查询性能,但必须考虑数据一致.冗余的字段应遵循:
  • 不是频繁修改的字段
  • 不是varchar超长字段,更不能是text字段
    • 商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称基本一成不变,可在相关联的表中冗余存储类目名称,避免关联查询
• 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB, 才推荐进行分库分表
  • 若是预计三年后的数据量根本达不到这个级别,不要在建立表时就分库分表
• 合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间,节约索引存储,更重要的是提高检索速度

索引规约

• 业务上具备惟一特性的字段,即便是多个字段的组合,也必须建成惟一索引
  • 索引不会影响insert的速度,这个速度能够忽略,但提升查找速度是明显的
  • 即便在应用层作了很是完善的校验控制,只要没有惟一索引,必然有脏数据产生
• 超过三个表禁止join, 须要join的字段 ,数据类型必须绝对一致. 多表关联查询时,保证被关联的字段须要有索引
• 在varchar字段上创建索引时,必须指定索引长度,不必对全字段创建索引,根据实际文本区分度决定索引长度便可
  • 索引长度与区分度是一对矛盾体
    • 通常对字符串类型数据,长度为20的索引,区分度会高达90%以上
    • 可使用count(distinct left(列名, 索引长度)) / count(*) 的区分度来肯定
• 页面搜索严禁左模糊或者全模糊,若是须要要使用搜索引擎来解决
  • 索引文件具备B-Tree的最左前缀匹配特性,若是左边的值未肯定,没法使用此索引
• 若是有order by的场景,要注意利用索引的有序性 .order by最后的字段是组合索引的一部分,而且放在索引组合顺序的最后,避免出现file_sort的状况,影响查询性能

where a=? and b=? order by c;
索引: a_b_c
复制代码

要是在索引中有范围查找,那么索引有序性就没法利用(WHERE a>10 ORDER BY b; 索引:a_b没法排序)

• 利用覆盖索引来进行查询操做,避免回表
  • 好比一本书须要知道第11章是什么标题,只须要目录浏览一下就更好,这个目录就起到覆盖索引的做用
  • 可以创建索引的种类分为主键索引,惟一索引,普通索引三种,而覆盖索引只是一种查询的效果
  • 用explain的结果,extra列会出现: using index
• 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景:
  • MySQL不是跳过offset行,而是取offset+N行,而后返回放弃前offset行,返回N行
  • 当offset特别大的时候,效率就很是低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写
  • 先快速定位须要获取的id字段,而后再关联:

SELECT a.* FROM table1 a,(select id from table1 where condition LIMIT 100000,20) b where a.id=b.id
复制代码

• SQL性能优化的目标: 至少要达到range级别,要求是ref级别,最好是consts级别
  • consts: 单表中最多只有一个匹配行(主键或者惟一索引),在优化阶段便可读取到数据
  • ref: 指的是使用普通的索引(normal index)
  • range: 指对索引进行范围检索
    • explain表的结果,type=index,索引物理文件全扫描,速度很是慢
    • 这个index级别比range还低,但比全表扫描要好的多
• 创建组合索引的时候,区分度最高的在最左边
  • 若是 where a=? and b=?;若是a列几乎接近于惟一值,只须要单建idx_a索引便可
  • 存在非等号和等号混合时,在创建索引时,等号条件列前置
    • 好比 where c>? and d=?; 即便c的区分度更高,也必需要将d放在索引的最前列,即索引idx_d_c
• 要注意防止由于字段类型不一样形成隐式转换,致使索引失效
• 建立索引有如下错误的观点:
  • 认为一个查询就须要建一个索引
  • 认为索引会消耗空间,严重拖慢更新和新增速度
  • 抵制惟一索引,认为业务的惟一性须要在应用层经过"先查后插"的方式解决

SQL语句规约

• 不要使用count(列名) 或count(常量) 来代替count(*), count(*) 是SQL92定义的标准统计行数的方法 ,跟数据库无关,跟NULL和非NULL无关
  • count(*) 会统计只为NULL的行
• count(distinct col) 计算该列出NULL以外的不重复行数,注意 count(distinct col1, col2) 若是其中一列全为NULL, 那么即便另外一列有不一样的值,也返回0
• 当某一列的值全是NULL时, count(NULL)的返回结果为0,但sum(col)返回结果为NULL, 所以使用sum要注意NPE问题
  • 使用如下方式来规避sum的NPE问题:

SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM TABLE;
复制代码

• 使用ISNULL来判断是否为NULL值
  • NULL与任何值的直接比较都为NULL:
    • NULL<>NULL的返回结果是NULL,而不是false
    • NULL==NULL的返回结果是NULL,而不是true
    • NULL<>1的返回结果是NULL,而不是true
• 在代码中写分页逻辑时,若count为0应直接返回,避免执行后面的分页语句
• 不得使用外键与级联,一切外间的概念必须在应用层解决
  • 好比学生和成绩的关系:
    • 学生表中的student_id是主键,那么成绩表中的student_id则为外键
    • 若是更新学生表中的student_id,同时触发成绩表中的student_id更新,即为级联更新
  • 外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式,高并发集群
  • 级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴的风险
  • 外键影响数据库的插入速度
• 禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性
• 数据订正(数据删除,修改记录操做)时,要先select, 避免出现误删除,确认无误才能执行更新语句
• in操做能避免就避免,若实在避免不了,须要仔细评估in后面集合元素数量,控制在1000个以内
• 若是有国际化须要,全部的字符存储与表示,都要以UTF-8编码
• TRUNCATE TABLE比DELETE速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但TRUNCATE无事务且不触发trigger, 有可能形成事故,因此不要使用TRUNCATE语句

ORM映射规约

• 在表查询中,一概不要使用 * 做为查询字段列表,须要哪些字段必须明确写明
  • 增长查询分析器的解析成本
  • 增减字段容易与resultMap配置不一致
  • 无用字段增长网络消耗,尤为是text类型字段
• POJO类的布尔属性不能加is, 而数据库字段必须加is_, 要求在resultMap中进行字段与属性之间的映射
  • 定义POJO类以及数据库字段定义规定,在中增长映射,是必须的
  • 在MyBatis Generator生成的代码中,须要进行对于的修改
• 不要使用resultClass当返回参数,即便全部类属性名与数据库字段一一对应,也须要定义,每个表必定有一个POJO类对应
  • 配置映射关系,使字段与DAO类解耦,方面维护
• Sql.xml配置参数使用 #{ } 或者 #param#. 不容许使用 ${ }, 这种方式容易出现SQL注入
• 不要使用iBATIS自带的queryForList(String statementName, int start, int size)
  • 这个方法的实现方式是在数据库取到statementName对应的SQL语句的全部记录,再经过subList取start,size的子集合
• 不容许直接使用HashMap与HashTable做为查询结果集的输出
  • resultClass="HashTable",会置入字段名和属性值,可是值的类型不可控
• 更新数据表记录时,必须同时更新记录对应的gmt_modified字段值为当前时间
• 不要写一个大而全的数据更新接口:
  • 不要传入一个POJO类进行更新
  • 执行SQL时,不要更新无改动的字段.一是易出错,二是效率低,三是增长binlog存储
• @Transactional事务不要滥用:
  • 事务会影响数据库的QPS
  • 使用事务须要考虑各方面的回滚方案,包括缓存回滚,搜索引擎回滚,消息补偿,统计修正
• < isEqual > 中的compareValue是与属性值对比的常量,通常是数字,表示相等时带上此条件
• < isNotEmpty > 表示不为空且不为null时执行
• < isNotNull > 表示不为null时执行