腾讯2017年春招内推面试（一）

2017.3.28 SNG基础研究web 一、询问实验室具体状况，偏向于作哪一块； 二、分布式并行化的了解，sklearn库的运用； 三、GBDT和随机森林的区别； 四、模型的方法和误差的区别； 五、ROC和AUC分别表明的是什么，ROC的取值范围；（AUC是ROC下面的面积！！） 六、过拟合是怎么解决的（基本的算法、神经网络的算法中） 七、神经网络防治过拟合除了dropout还有什么方法；（ea

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