在平常开发过程当中咱们采用react+redux方案进行开发,每每会遇到redux样板代码过多的问题,在不断的抽离过程当中,顺手封装了一个redux-middleware。在此进行详细的问题和解决思路。最终代码和示例能够再项目中查看并使用,欢迎使用、建议并star~react
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使用Redux进行开发时,遇到请求,咱们每每须要很复杂的过程,而且这个过程是重复的。咱们每每会把一个请求拆分红三个阶段,对应到三个Action Type中去,而且配合redux-thunk中间件,将一个异步action进行拆分,分别对应请求的三个阶段。以下所示:github
// 请求的三个状态,开始请求,请求成功,请求失败
export const START_FETCH = 'START_FETCH'
export const FETCH_SUCCESS = 'FETCH_SUCCESS'
export const FETCH_FAILED = 'FETCH_FAILED'
const startFetch = () => ({
type: START_FETCH
})
const fetchSuccess = payload => ({
type: FETCH_SUCCESS,
payload
})
const fetchFailed = error => ({
type: FETCH_FAILED,
error
})
// 在请求的三个阶段中,dispatch不一样的action
export const fetchData = (params) => (dispatch) => {
// 开始请求
dispatch(startFetch())
return fetch(`/api/getData`)
.then(res => res.json())
.then(json => {
dispatch(fetchSuccess(json))
})
.catch(error => {
dispatch(fetchFailed(error))
})
}
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同时,咱们须要在reducer中,添加三个action所对应的状态更改,来相应的对整个请求进行展现。例如:json
对应咱们须要写如下内容:redux
const initialData = {
data: {},
loading: false,
error: null
}
const data = (state = initialData, action) => {
switch(action.type) {
case START_FETCH:
return {
...state,
loading: true,
error: null
}
case FETCH_SUCCESS:
return {
...state,
loading: false,
data: action.payload
}
case FETCH_FAILED:
return {
...state,
loading: false,
error: action.error
}
default:
return state
}
})
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针对一个完整健壮的请求,咱们每每须要把上述的代码所有写一遍。假设咱们一个页面有N个请求接口,咱们须要把这些近似相同的代码书写无数遍,显然是很麻烦又不太好的作法,那么咱们***如何在保证代码流程和可读性的同时,来减小样板代码呢***api
其实针对这种重复代码,咱们第一个想到的就是把它封装成一个函数,将可变因素做为一个参数便可。 可是这个可能稍微复杂一点,由于针对这个函数,咱们可能会进行几个不太相关的步骤,或者不能说是步骤,应该说是拿到不懂的咱们想要的内容:app
因为这个不是咱们最终的方案,我直接将代码放出来,阐明咱们基本的思路:异步
import update from "immutability-helper";
// 根据actions来返回目的reducer, 此reducer会自动对单个过程更新state
// 而且能够增长自定义的修改
const reducerCreator = actions => (initState, otherActions) => {
const resultInitState = Object.assign({}, initState, {
isFetching: true,
isError: false,
ErrMsg: ""
});
const { START_ACTION, SUCCESS_ACTION, FAILED_ACTION } = actions;
return (state = resultInitState, action) => {
let ret;
switch (action.type) {
case START_ACTION:
ret = update(state, {
isFetching: {
$set: true
},
isError: {
$set: false
},
ErrMsg: {
$set: ""
}
});
break;
case SUCCESS_ACTION:
ret = update(state, {
isFetching: {
$set: false
}
});
break;
case FAILED_ACTION:
ret = update(state, {
isFetching: {
$set: false
},
isError: {
$set: true
}
});
break;
default:
ret = state;
}
return otherActions(ret, action);
};
};
// 1.建立三个action
// 2.执行请求函数, 在请求中咱们能够任意的格式化参数等
// 3.请求过程当中执行三个action
// 4.根据三个action返回咱们的reducer
export default (action, fn, handleResponse, handleError) => {
const START_ACTION = Symbol(`${action}_START`);
const SUCCESS_ACTION = Symbol(`${action}_SUCCESS`);
const FAILED_ACTION = Symbol(`${action}_FAILED`);
const start = payload => ({
type: START_ACTION,
payload
});
const success = payload => ({
type: SUCCESS_ACTION,
payload
});
const failed = payload => ({
type: FAILED_ACTION,
payload
});
return {
actions: {
[`${action}_START`]: START_ACTION,
[`${action}_SUCCESS`]: SUCCESS_ACTION,
[`${action}_FAILED`]: FAILED_ACTION
},
method: (...args) => (dispatch, getState) => {
dispatch(start());
return fn(...args, getState)
.then(r => r.json())
.then(json => {
if (json.response_code === 0) {
const ret = handleResponse
? handleResponse(json, dispatch, getState)
: json;
dispatch(success(ret));
} else {
dispatch(failed(json));
}
})
.catch(err => {
const ret = handleError ? handleError(err) : err;
dispatch(failed(err));
});
},
reducerCreator: reducerCreator({
START_ACTION,
SUCCESS_ACTION,
FAILED_ACTION
})
};
};
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经过这个工具函数,咱们能够极大的简化整个流程,针对一个请求,咱们能够经过如下方式进行:函数
const getDataFn = params => {
return fetch("/api/getData", {
method: "POST",
headers: {
"Content-type": "application/json; charset=UTF-8"
},
body: JSON.stringify(params)
});
};
export const {
// 三个action
actions: getDataActions,
// 建立reducer
reducerCreator: getDataReducerCreator,
// 请求,触发全部的过程
method: getData
} = reduxCreator("GET_DATA", getDataFn, res => res.data);
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在reducer中,咱们能够直接使用reducerCreator建立reducer, 而且能够添加额外的内容工具
const initialData = {
list: []
}
// 最终的reducer,包含请求和错误状态,且根据请求自动更新
const threatList = threatListReducerCreator(initialData, (state, action) => {
switch (action.type) {
case getDataActions.GET_DATA_SUCCESS:
return update(state, {
list: {
$set: action.payload.items
}
});
default:
return state;
}
})
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经过这种方式,咱们极大的减小了整个过程的代码,而且能够在每一个过程当中灵活的加入咱们想要的东西。 配合我封装的react组件中的Box组件,很方便的实现 请求->loading->展示内容的过程。
可是,老是隐约以为这个代码有些不舒服,不舒服在哪儿呢? 没错,虽然它很大程度的简化了代码,可是使用这个工具函数后,极大的***改变了整个redux代码的结构***, 整个函数使用过程及***语义化十分不明显,咱们很难一眼看出来咱们都作了什么***。 而且,不熟悉Api的人用起来会十分难受。
所以,咱们对以上代码进行改善,以达到咱们最终的要求:优雅
Redux借鉴Koa的中间件机制,也给咱们提供了一个很好的middleware使用。具体的原理咱们在此不进行赘述,咱们来看下一个基础的middleware长什么样子:
const logMiddleware = store => next => action => {
console.log(action)
next(action)
console.log(action, 'finish')
}
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咱们会看到,在一个middleware中,咱们能够拿到store和action, 而且自动的执行下一个中间件或者action。 基本获取了咱们全部须要的内容,咱们能够直接在将请求过程当中的固定代码,交给middleware来作!
咱们能够将分发action的过程在此自动进行,相信不少人都会这么作,咱们只须要定义咱们的特殊action的格式,而且针对此action进行特殊处理便可。好比咱们定义咱们的请求action为这样:
{
url: '/api/getData',
params,
types: [ START_ACTION, SUCCESS_ACTION, FAILED_ACTION ],
handleResult,
handleError,
}
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在middleware中,咱们能够进行如下处理:
const fetchMiddleware = store => next => action => {
// 普通action直接执行
if (!action.url || !Array.isArray(action.types)) {
return next(action)
}
// 处理咱们的request action
const {
handleResult = val => val,
handleError = error => error,
types, url, params
} = action
const [ START, SUCCESS, FAILED ] = types
next({
type: START,
loading: true,
...action
})
return fetchMethod(url, params)
.then(handleResponse)
.then(ret => {
next({
type: SUCCESS,
loading: false,
payload: handleResult(ret)
})
return handleResult(ret)
})
.catch(error => {
next({
type: FAILED,
loading: false,
error: handleError(error)
})
})
}
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同时,咱们提供actionCreator, reducerCreator来建立对应的action, 和reducer。保证流程和结构不变的状况下,简化代码。
import createFetchMiddleware from 'redux-data-fetch-middleware'
import { applyMiddleware } from 'redux'
import thunk from 'redux-thunk'
// 设置公用的请求函数
const fetchMethods = (url, params) => fetch(url, {
method: "post",
headers: {
"Content-type": "application/json; charset=UTF-8"
},
body: JSON.stringify(params)
})
// 设置共用的处理函数,如进行统一的错误处理等
const handleResponse = res => res.json()
const reduxFetch = createFetchMiddleware(fetchMethods, handleResponse)
const middlewares = [thunk, reduxFetch]
applyMiddleware(...middlewares)
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import { actionCreator } from 'redux-data-fetch-middleware'
// 建立三个action
export const actionTypes = actionCreator('GET_USER_LIST')
export const getUserList = params => ({
url: '/api/userList',
params: params,
types: actionTypes,
// handle result
handleResult: res => res.data.list,
// handle error
handleError: ...
})
// 能够直接dispatch,自动执行整个过程
dispatch(getUserList({ page: 1 }))
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import { combineReducers } from 'redux'
import { reducerCreator } from 'redux-data-fetch-middleware'
import { actionTypes } from './action'
const [ GET, GET_SUCCESS, GET_FAILED ] = actionTypes
// userList会自动变成 {
// list: [],
// loading: false,
// error: null
// }
// 而且当GET, GET_SUCCESS and GET_FAILED改变时,会自动改变loading,error的值
const fetchedUserList = reducerCreator(actionTypes)
const initialUserList = {
list: []
}
const userList = (state = initialUserList, action => {
switch(action.type) {
case GET_SUCCESS:
return {
...state,
action.payload
}
}
})
export default combineReducers({
userList: fetchedUserList(userList)
})
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从开始的问题抛出到解决思路到不断完善的过程,是解决问题的标准流程。经过此次封装,咱们很好的解决了平常开发过程当中Redux请求代码冗余的问题,而且也充分的了解了redux-middleware的机制。欢迎指正且star~