机器学习中的模型评估指标

机器学习中的模型评估指标 文章目录 一、分类问题 1.1 混淆矩阵 1.2 准确率 Accuracy 1.2 精确率 (Precision) 、召回率(Recall) 、P-R曲线 1.3 真阳性率(TPR) 、假阳性率(FPR) 、ROC曲线 二、回归问题 2.1 平方根误差 2.2 平均绝对百分比误差 一、分类问题 1.1 混淆矩阵 先明确几个概念，真/假阳性，真/假阴性。 对于这样的一个混淆

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