tensorflow基础知识介绍

时间 2021-01-02

原文原文链接

Tensorflow具有强大的可移植性，支持GPU、CPU、安卓、ios等多计算平台，所以开发者可以在移动平台上开发复杂的深度学习应用；例如谷歌翻译中广受好评的图片即时翻译，即依赖于移动平台上Tensorflow，使用户手机本地完成计算的。一：神经网络的发展历史： ①：1943仿生机器学习。 ②：1958年，发现感知模型，感知机是首个可以根据样例数据来学习特征权重的模型。 ③：1969年，不能解

>>阅读原文<<

1. OpenCV基础知识介绍
2. Linux基础知识介绍
3. 【WebWork基础知识介绍】
4. PROFINET基础知识介绍
5. redis基础知识介绍
6. node基础知识介绍
7. MPI基础知识介绍
8. Hive基础知识介绍
9. Gstreamer基础知识介绍
10. UNIX基础知识介绍
更多相关文章...
• Spring目录结构和基础JAR包介绍 - Spring教程
• Kotlin 基础语法 - Kotlin 教程
• Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用
• Kotlin学习（二）基本类型