微软HPC群集添加Linux计算节点

HPC群集系统中计算资源的管理是重要的一块，若是可以实现计算做业能够在异构操做系统上面协同运做，无疑将是一大亮点，微软HPC pack自2012 upate3开始，支持本地linux做为计算节点，微软官网写到如何添加linux计算节点进入HPC群集的方法，但仅是Ubuntu版本的操做，并且有些关键步骤并无写出，致使若是不是很懂linux的微软系统管理员作起来会遇到各类问题，所以老王经过本文将实际环境中安装涉及到的步骤所有呈现，并讨论linux计算节点为微软HPC群集带来的可能性。

本文以hpc pack 2016 update1为例

支持的linux版本：SUSE Linux Enterprise Server 12，Red Hat Enterprise Linux 7.1，CentOS 6.7，Ubuntu Server 14.04 LTS和16.04 LTS

环境介绍

08dc

10.0.0.2 255.0.0.0

hpc01-head.oa.com

windows server 2016数据中心版

Enterprise 10.0.0.8 255.0.0.0 dns 10.0.0.2

HPC 18.0.0.1 255.0.0.0

linuxnode1 

Centos6.7

Enterprise 10.0.0.51 255.0.0.0 dns 10.0.0.2

HPC 18.0.0.3 255.0.0.0

老王总结的配置步骤以下

1. 为linux主机修改主机名

2. 在windows dns服务器上添加linux主机DNS记录，确保安装过程当中head主机能够找到linux计算节点

3. 为linux主机导入windows环境根证书，头节点证书公钥，确保证书能够验证，linux主机能够正确打开https://头节点fqdn(此步骤需重启生效)

4. 在linux主机上面添加头节点主机名和FQDN名称进入/etc/resolv.conf，最好使用永久生效方式，确保互相正常解析
   

5. 经过FileZilla或其它工具，将hpc pack linux aget tar gz，setup.py，头节点带私钥证书拷贝进入linux目录

6. 在linux主机安装hpc pack agent代理须要联网经过yum install下载依赖组件，所以须要让安装过程linux主机能够临时联网下载组件

7. 经过python命令开始安装setup.py，正常状况下centos或redhat安装完成后都有这个命令，若是在终端输入python无效，需自行下载安装

8. 严格按照setup.py脚本指示安装代理

9. 检查安装过程日志，以及nodemanager.json，若是出现主机名，需修改成FQDN，由于主机名称没法经过SSL验证

10. 一切顺利，安装成功后，通过一杯茶的时间，能够在头节点看到被添加进来的linux计算节点，联机便可

    
    

1.为linux主机修改主机名，最好安装时指定，不然可使用hostname linuxnode01修改

2.在windows dns服务器上添加linux主机DNS记录

3.导出windows CA根证书与头节点安装证书，不带私钥版本，导出格式选择Base 64编码

导出完成后获得两个文件，一个是头节点安装证书不带私钥的cer，一个是企业根信任证书的cer，若是是自签名证书仅导出安装证书不带私钥的cer便可

直接将文件后缀重命名为pem，便于咱们在linux上面导入证书

经过filezilla工具，拷贝这两张证书，放置到centos或redhat的/etc/pki/ca-trust/source/anchors路径下

在centos或redhat上面进入bin目录下，输入update-ca-trust，更新证书列表，会将咱们放进anchors的证书导入

导入以后重启操做系统，在浏览器栏输入https://hpc01-head.oa.com ，出现如下结果，即表明配置成功

若是出现证书不受信任的提示，则必定要从新配置，检查证书位置，以及是否导入，务必确保地址能够正确打开，由于linux里面对于证书要求很是严格，若是SSL证书不信任，是不容许直接打开SSL网站的

可是咱们在linux上面安装hpc pack代理，最后一步，要经过json里面NamingServceUri写出的 https://hpc01-head.oa.com:443/HpcNaming/api/fabric/resolve/singleton/

路径，去联系头节点注册计算节点，若是这一步信任不作，那么最后一步这个地址是没办法打开的，这样即使linux端安装代理成功了，可是linux计算节点也不会显示在windows 头节点中

4.在linux主机上面添加头节点主机名和FQDN名称进入/etc/resolv.conf，这一步是为了让linux主机可以正常解析头节点主机，其实咱们在linux上面设置了dns后，理论上来讲应该就已经能够解析了，ping头节点主机名和FQDN均可以ping通，可是以前曾经有外国朋友提到过这是一个bug，告知咱们仍需添加/etc/resolv.conf，做为双保险咱们最好仍是加上

添加方法使用linux vi编辑器

终端中输入vi /etc/resolv.conf打开编辑器 ,输入完成后键入ESC，而后键入:w保存文档

此为临时性修改方法，一旦重启后即失效，虽能够确保代理安装过程无误，但若是有了解linux的朋友仍是建议使用永久修改方法

添加完成后尝试在头节点ping linux节点主机名，主机名加域名，在linux节点ping头节点主机名，FQDN名，都能ping通即配置成功

5.经过FileZilla或其它工具，将hpcnodeagent.tar.gz，setup.py，头节点安装时带私钥证书拷贝进入一个linux目录

hpcnodeagent.tar.gz，setup.py能够在hpc pack 头节点安装包解压目录中找到

HPCcom.pfx是咱们安装hpc pack 头节点时申请的证书，导出那张证书，带私钥一块儿导出

6.在linux主机安装hpc pack agent代理须要联网经过yum install下载依赖组件，所以须要让安装过程linux主机能够临时联网下载组件

hpc pack liunx agent安装的时候须要联机下载一些必备组件，实验中老王临时把HPC网络接入了vmwareNAT网络，实际企业环境建议临时让其中一个网络联网，或临时新加入一个网卡

若是安装linux hpc pack代理时不能联网，则会出现如下错误

7.经过python命令开始安装setup.py，正常状况下centos或redhat安装完成后都有这个命令，若是在终端输入python无效，需自行下载安装

进入setup.py所在目录运行python命令

python setup.py -install -connectionstring:'hpc01-head'-certfile:'/opt/HPCcom.pfx' -certpassword:'123.com' -managehosts

若是怕麻烦能够直接输入python setup.py，会弹出setup.py帮助内容，直接能够复制粘贴，再修改成咱们的内容

严格按照setup.py说明安装代理，一个参数和大小写都不能错，最好是直接复制示例内容而后修改

在安装步骤进行到大约这里时

打开/opt/hpcnodemanager/nodemanager.json，检视NamingServceUri一栏，若是是hpc01-head这样的主机名，请必定把它改为hpc01-head.oa.com

由于咱们在windows端绑定的证书名称是fqdn名称，所以咱们导入到linux的证书，也只会匹配fqdn名称，若是这里以主机名访问，则会由于名称与证书不匹配而没法直接打开网页，致使没办法向头节点注册

安装成功后，通过一杯茶的时间，能够在头节点看到被添加进来的linux计算节点

安装过程日志排错

Linux Node

/opt/hpcnodemanager/logs/nodemanager.txt,hpclinuxagent.log

/opt/hpcnodemanager/nodemanager.json

头节点

安装目录 Microsoft HPC Pack 2016 \ Data \ LogFiles \ Scheduler \ HpcScheduler*.bin

使用hpctrace将bin文件转换txt查看

联机linux计算节点，如今linux计算节点已经成功加入到微软HPC群集中，能够正常承载头节点派发给它的做业任务

支持直接在群集管理器对linux节点执行命令

支持使用clusrun提交做业直接在linux计算节点执行

支持经过群集管理器汇总显示linux计算节点数据

支持经过客户端程序，portal，提交参数扫描做业至linux节点

Linux计算节点不支持的场景

1. linux计算节点仅支持单头节点的部署，若是采用群集头节点，则没法使用linux计算节点

2. 要在Linux节点上运行MPI应用程序，您必须在节点上安装本身的MPI。包含在HPC Pack中的Microsoft MPI（MS-MPI）仅在Windows节点上运行。调度程序必须在Linux节点之间创建互信，HPC Pack 2016 Update 1会自动为用户生成密钥对。

3. 不支持GPU和SOA工做负载 - 目前HPC Pack不支持在Linux节点上调度GPU或运行SOA工做负载

除上述场景外，其它体验均与windows计算节点一致

OK，干货讲完，下面随便聊聊

有些不太了解微软最近几年变化的朋友可能会诧异，怎么可能你微软的群集还能容许linux节点加入呢，事实上微软最近几年正在逐步走向开放的道路上，老王将微软的开放分为两部分，一部分是支持异构化资源，支持和异构资源协同工做，另一部分则是全面拥抱公有云，后面咱们先不表，单说支持异构资源，老王认为这一点算是个明智之举，一个企业不可能只有windows或只有linux，若是能有一套工具集中管理windows、linux这固然是企业最但愿的，而微软不少产品正在作到这一点，System Center，powershell，docker，还有咱们这个系列的hpc pack，老王认为将来在中国，群集管理平台，云管理平台，IT管理平台，都将呈现两个趋势，一个是异构化，经过一个管理工具能够管理多家厂商节点 ；一个是自主化，愈来愈多国产厂商将涌现，国产厂商能够从外国厂商中优秀的功能借鉴。

对于高性能计算群集来讲，总的来讲这种群集相对于高可用群集来讲较为松散，高可用群集对于每一个群集的配置有严格的配置要求，最好要作到的彻底一致，高性能群集则没必要，由于它所须要的是每一个节点可以提供计算能力，各个节点能够协同并行工做，至于你节点是什么System，高性能群集理想状况下是不须要关注的。

微软的高性能群集支持Linux计算节点后带来的场景思考

1.企业管理员不熟悉linux，只熟悉windows，想搭建一套HPC群集，微软自家下降学习成本

2.企业已有linux，可是配置linux hpc群集过于复杂，管理员能够挑选微软hpc pack做为HPC头节点，计算节点所有采用linux节点

3.能够经过在头节点配置存储复制或S2D，对象存储等技术，将一些微软上面特有的技术，带给linux计算节点

4.企业有linux，也有windows，但愿同时利用，能够搭建一套微软高性能群集，同时添加linux计算节点，windows计算节点

5.微软hpc pack目前看来不单独收费，只要有正规的windows license或azure订阅便可安装使用

6.能够创建windows节点做业模板，linux节点做业模板，若是咱们没法作到并行程序跨平台，就可让用户写的程序windows的就只能提交到windows节点，linux的就只提交到linux计算节点

7.利用Docker，HPC Pack如今已与Docker集成。用户做业能够提交请求Docker镜像的做业，而且HPC Job Scheduler将在Docker中启动该任务。NVIDIA Docker GPU做业和跨Docker MPI做业均受支持

HPC群集能够支持Linux计算节点以后，下一步主要须要思考的就是如何能让做业跨windows节点和linux节点执行，选用什么样的并行接口程序来实现跨平台的并行，在异构系统都具有HPC环境的状况下，如何可以实现一个做业同时提交给windows和linux节点，都能输出理想的结果

微软高性能群集，Linux，与Azure

老王认为使用公有云无非是须要考虑两个平衡，第一个平衡是我有多大程度上能够信赖公有云，第二个平衡是个人数据有多大程度上不能够公开给公有云，结合这两个平衡考虑，选择出一个能够接受的负载，放到公有云运行，下面是老王整理的一些HPC群集和Azure融合的场景，感兴趣的朋友能够结合自身的环境去思考选用

1. 本地没有服务器环境，在Azure市场申请搭建HPC群集，用于完成计算

2. 构建混合HPC环境，本地搭建HPC头节点，计算节点，Azure也搭建计算节点，当本地计算环境达到阀值，启动Azure计算节点辅助完成计算

3. 本地没有Windows受权，直接申请Azure虚拟机，自带系统受权和HPC受权

4. Azure上面添加linux计算机节点有脚本帮助咱们自动完成

5. 须要完成重大运算，本地资源不足，临时开启Azure虚拟机，运算完成删除关闭虚拟机

相信一些朋友看事后会对微软hpc pack产生兴趣，这里老王给出一个个人学习路线建议

1. 了解什么是高性能群集

2. 了解什么是高性能群集做业管理，做业调度，资源管理

这两点能够在百度文库，国内博客上面得到

3.查看微软官网，了解微软hpc pack概念，架构，对于做业调度，资源管理等概念如何实现

4.了解HPC pack 做业申请过程 ，资源如何管理

这部份内容能够参考https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/windows/it-pro/hpc-server-2012-R2-and-2012/jj899615(v%3dws.11)

5.了解并行计算，并行计算方式，并行计算程序，这些如何在微软HPC群集上面工做

6.实战添加windows计算节点，添加linux计算节点，配置门户

7.实战裸金属部署windows节点

8.实战提交做业，观察HPC做业调度过程

9.熟悉HPC pack群集管理器，资源管理功能，报表功能

10.了解hpc pack在azure上面场景，参考https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/linux/classic/ruby-rails-web-app

HPC pack支持整合科学计算环境：NAMD，OpenFOAM，STAR-CCM+环境，InterMPI，Matlab

Matlab整合介绍

https://ww2.mathworks.cn/help/mdce/configure-parallel-computing-products-for-hpc-server.html

https://blogs.technet.microsoft.com/hpc_and_azure_observations_and_hints/2011/12/12/running-matlab-in-parallel-on-a-windows-cluster-using-compiled-matlab-code-and-the-matlab-compiler-runtime-mcr/

NAMD，OpenFOAM，STAR-CCM+环境，InterMPI整合介绍

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/linux/classic/hpcpack-cluster-starccm