机器学习(四)-多变量线性回归

多变量线性回归 1 多变量线性回归应用场景 1.1 单变量线性回归案例 1.2 多变量线性回归案例 2 多元梯度下降法 2.1 一元梯度下降n=1, 重复执行，直到收敛 2.2 多元梯度下降n>1 2.3 多元批梯度下降代码 3 梯度下降法实践一:特征缩放 3.1 梯度下降法遇到的问题 3.2 解决方法 4 梯度下降法实践二: 学习率 4.1 梯度下降法遇到的问题 4.2 解决方法 5 梯度下降算

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