pytorch_task10 GAN

task10 GAN GAN 给定这样一个模型,咱们能够对相似于训练数据分布的综合数据点进行采样。例如,给定大量的面孔照片,咱们可能但愿可以生成新的真实感图像,看起来好像它可能来自同一数据集。这种学习称为生成建模。 GAN的核心思想是,若是咱们不能将假数据与真实数据区分开,那么数据生成器就很好。 在统计中,这称为两次抽样检验-回答是否从同一分布中得出数据集X = {x1,…,xn}和X’= {x1
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