Python 房价预测 kaggle 线性模型 SVM 神经网络 随机森林 集成模型

  摘要 现如今房产成为大多数家庭总资产中占比最大的一部分，也成为国人投资的重要渠道，研究和预测房产价格对我国人民和宏观经济发展都有重要价值。本文对包含房产各项基本信息及价格的数据进行处理，利用包括线性回归、核岭回归、支持向量回归、神经网络、决策树以及集成方法等多种数据挖掘算法对房产价格构建预测模型，并利用均方误差作为指标对各模型作出了相应评价。总体来看，本文根据房产信息对房产价格做出了较好的预测

>>阅读原文<<