最近要用到支持向量机,就找了些资料试着在linux平台下安装。这里python是3.3.2版,libsvm3.17.python
先把没成功的方法写下来:linux
下载对应的libsvm包,tar.gz
shell
解压对应的压缩包oop
打开终端,进入解压后的目录,用‘make’命令进行安装测试
以后试了一下libsvm自带的例子(./svm-train heart_scale)能够正确运行,觉得安装成功,但用readme中的例子写一个py文件:spa
import os,sys.net
sys.path = [os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))] + sys.pathblog
from svmutil import *hadoop
y,x=svm_read_problem('../heart_scale')get
m=svm_train(y[:200],x[:200],'-c 4')
p_label,p_acc,p_val=svm_predict(y[:200],x[:200],m)
print("p_label:"+p_label+" p_acc:"+p_acc+" p_val:"+p_val)
却获得这样的报错:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 5, in <module>
from svmutil import *
File "/home/hadoop/libsvm3.17/libsvm-3.17/python/svmutil.py", line 5, in <module>
from svm import *
File "/home/hadoop/libsvm3.17/libsvm-3.17/python/svm.py", line 22, in <module>
raise Exception('LIBSVM library not found.')
说明libsvm并无安装成功。
以后又尝试了另外一个方法,转自http://blog.csdn.net/rav009/article/details/12995095
安装gnuplot:sudo apt-get install libx11-dev
wget http://nchc.dl.sourceforge.net/project/gnuplot/gnuplot/4.6.rc1/gnuplot-4.6.rc1.tar.gz (下载gnuplot)
tar xzvf gnuplot-4.6.rc1.tar.gz (解压)
cd gnuplot-4.6.rc1 (进入目录)
./configure
make
sudo make install
安装libsvm:wget http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm+tar.gz (下载libsvm)
而后解压
在libsvm的tools文件夹下找到 easy.py 和 grid.py 两个文件。把其中 gnuplot 的路径设置好。注意gnuplot的pathname不是解压的那个目录,而是要用 which gnuplot 命令来找出。最后执行在libsvm的文件夹下执行make命令,在子目录python下执行make命令。
用这种方法安装以后,又用以前测试的py文件编译运行了一下,此次没有错误,能够获得结果。但还有一个问题,就是直接在python shell中使用libsvm的时候仍是会有错误:
>>> from svmutil import *
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
from svmutil import *
ImportError: No module named svmutil
仍是找不到对应模块,我对python shell使用的很少,平时都是将py文件在终端编译运行python程序,不知道这个错误是怎么引发的。若是有大神不当心看见了,还望多多指教