梳理常见基本的概率分布函数及他们在机器学习中的作用

在机器学习许多算法里面经常用到的一个建模技巧就是假定某个数据服从某个概率分布。每个概率分布都有一个概率分布函数，输入样本值概率分布函数输出当前这个样本属于某个类的概率。而任何概率分布函数都会存在未知参数，不同数据要取不同的参数。比如逻辑回归，它就认为概率分布函数长的像这样，输入样本值x，输出x属于标签为1的那个类的概率。未知参数是w和b，不同数据w和b是要取不同的值。逻辑回归要做的是根据不同数据自

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