11、改变神经网络的学习方法（5）：随机梯度降低的变化形式(Adagrad、RMSProp、Adadelta、Momentum、NAG)
本篇博客主要内容参考图书《神经网络与深度学习》，李航博士的《统计学习方法》National Taiwan University (NTU)李宏毅老师的《Machine Learning》的课程，在下文中若是不正确的地方请积极指出。 若是喜欢请点赞，欢迎评论留言 ！ o(￣▽￣)ブhtml 在本小节主要对训练神经网络代价函数的梯度降低算法及其变形进行讲解。由于随机梯度只是将用总体数据改变为采用部
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