深度学习（九） 深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Momentum，Nesterov Momentum，Adagrad，Adadelta，RMSprop，Adam）...

前言 这里讨论的优化问题指的是，给定目标函数f(x)，咱们须要找到一组参数x（权重），使得f(x)的值最小。html 本文如下内容假设读者已经了解机器学习基本知识，和梯度降低的原理。机器学习   SGD SGD指stochastic gradient descent，即随机梯度降低。是梯度降低的batch版本。函数 对于训练数据集，咱们首先将其分红n个batch，每一个batch包含m个样本。咱们

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