【一分钟知识】七种损失函数

主要内容： 0-1, Hinge, Logistic, Cross Entropy, Square, Absolute, Huber 简述： 损失函数刻画了模型与训练样本的匹配程度。 分类损失 分类Loss.png 1. 对于二分类问题，Y={1,-1}，我们希望   0-1损失： 最自然的损失函数是0-1损失，表示的是，当且仅当预测不正确的时候取值为1，否则取值为0。该损失函数能够直观的刻画分类

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