各种损失函数

合页损失函数、折页损失函数（Hinge loss）   损失函数的一个类型，用于分类模型以寻找距离每个样本的距离最大的决策边界，即最大化样本和边界之间的边缘。KSVMs 使用 hinge 损失函数（或相关的函数，比如平方 hinge 函数）。在二元分类中，hinge 损失函数按以下方式定义：   loss=max(0,1−(y′ y))*   其中， y’是分类器模型的列输出：y′=b+w_1x_

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