机器学习五大分类简介：监督学习、无监督学习、半监督学习、迁移学习、加强学习

机器学习五大分类： 1.监督学习：   从给定的训练集中学习一个函数，当新数据到来时，能够根据这个函数来预测结果。监督学习的训练集要求有输入和输出，也称之为特征和目标。从输入数据提取数据特征，以达到输出特定目标的目的。训练集的目标是由人标注的，常见的监督学习算法包括回归和分类web 2.无监督学习：   无监督学习与监督学习相比，训练集没有人为标注的结果（有些数据难以人工标注分类或标注分类成本过高

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