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总体进度:github.com/apachecn/py…git
项目仓库:github.com/apachecn/py…github
教程部分:认领:36/37,翻译:29/37;文档部分:认领:34/39,翻译:23/39算法
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认领:3/31,翻译:1/31ubuntu
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总体进度:github.com/apachecn/ai…后端
认领:24/30,翻译:24/30。
章节 | 贡献者 | 进度 |
---|---|---|
1 项目 | @zhongjiajie | 100% |
2 协议 | - | 100% |
3 快速开始 | @ImPerat0R_ | 100% |
4 安装 | @Thinking Chen | 100% |
5 教程 | @ImPerat0R_ | 100% |
6 操做指南 | @ImPerat0R_ | 100% |
7 设置配置选项 | @ImPerat0R_ | 100% |
8 初始化数据库后端 | @ImPerat0R_ | 100% |
9 使用操做器 | @ImPerat0R_ | 100% |
10 管理链接 | @ImPerat0R_ | 100% |
11 保护链接 | @ImPerat0R_ | 100% |
12 写日志 | @ImPerat0R_ | 100% |
13 使用Celery扩大规模 | @ImPerat0R_ | 100% |
14 使用Dask扩展 | @ImPerat0R_ | 100% |
15 使用Mesos扩展(社区贡献) | @ImPerat0R_ | 100% |
16 使用systemd运行Airflow | @ImPerat0R_ | 100% |
17 使用upstart运行Airflow | @ImPerat0R_ | 100% |
18 使用测试模式配置 | @ImPerat0R_ | 100% |
19 UI /截图 | @ImPerat0R_ | 100% |
20 概念 | @ImPerat0R_ | 100% |
21 数据分析 | @ImPerat0R_ | 100% |
22 命令行接口 | @ImPerat0R_ | 100% |
23 调度和触发器 | @Ray | 100% |
24 插件 | @ImPerat0R_ | 100% |
25 安全 | ||
26 时区 | ||
27 实验性 Rest API | @ImPerat0R_ | 100% |
28 集成 | ||
29 Lineage | ||
30 常见问题 | ||
31 API 参考 |
认领:0/51,翻译:0/51。
章节 | 贡献者 | 进度 |
---|---|---|
1. 简介 | ||
1.1 OpenCV-Python教程简介 | ||
1.2 安装OpenCV—Python | ||
2. GUI功能 | ||
2.1 图像入门 | ||
2.2 视频入门 | ||
2.3 绘图功能 | ||
2.4 鼠标做为画笔 | ||
2.5 做为调色板的跟踪栏 | ||
3. 核心操做 | ||
3.1 图像基本操做 | ||
3.2 图像的算术运算 | ||
3.3 性能测量和改进技术 | ||
4. 图像处理 | ||
4.1 更改颜色空间 | ||
4.2 图像的几何变换 | ||
4.3 图像阈值 | ||
4.4 平滑图像 | ||
4.5 形态转换 | ||
4.6 图像梯度 | ||
4.7 Canny边缘检测 | ||
4.8 影像金字塔 | ||
4.9 轮廓 | ||
4.10 直方图 | ||
4.11 图像转换 | ||
4.12 模板匹配 | ||
4.13 霍夫线变换 | ||
4.14 霍夫圆变换 | ||
4.15 基于分水岭算法的图像分割 | ||
基于GrabCut算法的交互式前景提取 | ||
5. 特征检测和描述 | ||
5.1 了解功能 | ||
5.2 Harris角点检测 | ||
5.3 Shi-Tomasi角点检测和追踪的良好特征 | ||
5.4 SIFT简介(尺度不变特征变换) | ||
5.5 SURF简介(加速鲁棒特性) | ||
5.6 角点检测的FAST算法 | ||
5.7 简介(二进制鲁棒独立基本特征) | ||
5.8 ORB(定向快速和快速旋转) | ||
5.9 特征匹配 | ||
5.10 特征匹配+ Homography查找对象 | ||
6. 视频分析 | ||
6.1 Meanshift和Camshift | ||
6.2 光流 | ||
6.3 背景减法 | ||
7. 相机校准和3D重建 | ||
7.1 相机校准 | ||
7.2 姿式估计 | ||
7.3 极线几何 | ||
7.4 立体图像的深度图 | ||
8. 机器学习 | ||
8.1 K-最近邻 | ||
8.2 支持向量机(SVM) | ||
8.3 K-Means聚类 | ||
9. 计算摄影 | ||
9.1 图像去噪 | ||
9.2 图像修复 | ||
9.3 高动态范围(HDR) | ||
10. 目标检测 | ||
10.1 使用Haar Cascades进行人脸检测 | ||
11. OpenCV-Python绑定 | ||
11.1 OpenCV-Python绑定如何工做? |
认领:0/12,翻译:0/12。
标题 | 译者 | 进度 |
---|---|---|
1、算法复杂度 | ||
2、抽象数据类型 | ||
3、知足规范 | ||
4、序列和它们的实现 | ||
5、树 | ||
6、搜索树 | ||
7、哈希 | ||
8、排序和选择 | ||
9、平衡搜索 | ||
10、并发和同步 | ||
11、伪随机序列 | ||
12、图 |
认领:23/25,翻译:19/25。
标题 | 译者 | 翻译进度 |
---|---|---|
1、基础 | 飞龙 | 100% |
2、计算概率 | 飞龙 | 100% |
3、随机变量 | 飞龙 | 100% |
4、事件之间的关系 | @biubiubiuboomboomboom | 100% |
5、事件集合 | @PEGASUS1993 | >0% |
6、随机计数 | @viviwong | 100% |
7、泊松化 | @YAOYI626 | 100% |
8、指望 | @PEGASUS1993 | 50% |
9、条件(续) | @YAOYI626 | 100% |
10、马尔科夫链 | 喵十八 | 100% |
11、马尔科夫链(续) | 喵十八 | 100% |
12、标准差 | 缺只萨摩 | 100% |
十3、方差和协方差 | 缺只萨摩 | 100% |
十4、中心极限定理 | 喵十八 | 100% |
十5、连续分布 | @ThunderboltSmile | |
十6、变换 | ||
十7、联合密度 | @Winchester-Yi | 100% |
十8、正态和 Gamma 族 | @Winchester-Yi | 100% |
十9、和的分布 | 平淡的天 | 100% |
二10、估计方法 | 平淡的天 | 100% |
二11、Beta 和二项 | @lvzhetx | 100% |
二12、预测 | @lvzhetx | 50% |
二十3、联合正态随机变量 | ||
二十4、简单线性回归 | @ThomasCai | 100% |
二十5、多元回归 | @lanhaixuan | 100% |
要求: