如何借助HTML5微数据优化网页？

人们提到 HTML5 都会顺带一句支持 RDFa，微数据，微格式，使得搜索引擎能更好地了解网页内容和结构。在谷歌、百度上找了下，国内介绍微数据(Microdata)的文章屈指可数，大型网站案例只发现了大众点评。

因而本身修改了1本书的网页代码，使之符合微数据标准，验证了下效果如图所示

网址下面的1行就是微数据在谷歌搜索结果中的富摘要信息。

虽然效果是达到了，可是网页代码被改得较为冗余。

如今的网页结构是这样的 head 容器里加入传统的 RDFa rel=author G+ 做者信息

body 标签里加 itemtype=WebPage 网页

第1个 div 是 itemprop=breadcrumb 面包屑导航

第2个 div 是 itemtype=Book 书籍 itemprop=name 书名 itemprop=image 封面 itemprop=isbn 国际通用标准书号 itemprop=author 做者 itemprop=publisher 出版社 itemprop=datePublished 出版日期 itemprop=bookEdition 版次 itemprop=bookFormat 装帧 itemprop=numberOfPages 页数 itemprop=inLanguage 使用文字

第3个 div 是 itemprop=aggregateRating 评分汇总(引用自 MG12 的文章) itemprop=ratingValue 评分值 itemprop=reviewCount 书评条数

第4个 div 是 itemtype=Review 书评 itemprop=name 书评标题 itemprop=author 书评做者 itemprop=datePublished 发布日期 itemprop=reviewRating 书评打分 itemprop=reviewBody 书评内容

第5个div 是 itemtype=Offer 报价 itemprop=price 售价 itemprop=priceCurrency 售价货币单元 itemprop=availability 有无库存

问题

1. itemprop=name 与 h1，title 相同，都是告诉搜索引擎这个页面的名字。若是不加3者中的任一1项，不符合站内优化准则。可是全加上，又有堆砌关键词嫌疑，须要如何取舍？
2. 微数据词汇表里找不到“书籍-目录”这项，是否用原始的 li 标签标识书的目录？
3. 单纯的书评页面里若不用 itemprop=aggregateRating，只用 itemtype=Review 里的 itemprop=reviewRating 验证后不显示评分星数，是否必定要在书评里添加评分汇总？

参考资料 在谷歌工做过的 Mark Pilgrim 对于微数据的详细介绍 Microdata - Dive Into HTML5 谷歌结构化数据测试工具 Google Structured Data Testing Tool