Redis详解

1、Redis简介

1.关于关系型数据库和nosql数据库 关系型数据库是基于关系表的数据库,最终会将数据持久化到磁盘上,而nosql数据 库是基于特殊的结构,并将数据存储到内存的数据库。从性能上而言,nosql数据库 要优于关系型数据库,从安全性上而言关系型数据库要优于nosql数据库,因此在实 际开发中一个项目中nosql和关系型数据库会一块儿使用,达到性能和安全性的双保证。java

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2、使用java去操做Redis

1 maven配置文件redis

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.shi.redis</groupId>
  <artifactId>redis_first</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <packaging>war</packaging>
  <dependencies>
  	<dependency>
  		<groupId>junit</groupId>
  		<artifactId>junit</artifactId>
  		<version>4.12</version>
  	</dependency>
  	<!-- java redis jar包 -->
  	<dependency>
	    <groupId>redis.clients</groupId>
	    <artifactId>jedis</artifactId>
	    <version>2.7.0</version>
	</dependency>
	<!-- 连接迟 -->
	<dependency>
	    <groupId>org.apache.commons</groupId>
	    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
	    <version>2.3</version>
	</dependency>
  </dependencies>
</project>

2 java代码sql

package com.shi.util;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;

import org.junit.Test;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**
 * redisPool的工具包
 * @author shiye
 *
 */
public class RedisPoolUtil {
	
	private static JedisPool jedisPool=null;
	
	//静态代码块 初始化链接池(jedisPool)
	static{
		//加载配置文件
		InputStream is=RedisPoolUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("redisPool.properties");
		Properties pp=new Properties();
		try {
			pp.load(is);
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		JedisPoolConfig poolConfig=new JedisPoolConfig();
		poolConfig.setMaxIdle(Integer.parseInt(pp.getProperty("redis.maxIdle")));//设置最大闲置数量
		poolConfig.setMinIdle(Integer.parseInt(pp.getProperty("redis.minIdle")));//设置最小闲置数量
		poolConfig.setMaxTotal(Integer.parseInt(pp.getProperty("redis.maxTotal")));//设置最大连接数
		
		jedisPool=new JedisPool(poolConfig, pp.getProperty("redis.host"), Integer.parseInt(pp.getProperty("redis.port")));
	}
	
	
	//关闭资源 jedis
	public static void jedisClose(Jedis jedis){
		if(jedis!=null ){
			jedis.close();
		}
		System.out.println("jedis关闭");
	}
	//关闭链接池
	public static void poolClose(){
		if(!jedisPool.isClosed()){
			jedisPool.close();
			//System.out.println("***********");
		}
		
		System.out.println("pool关闭");
	}
	
	
	//测试工具是否可使用  ok
	public static void main(String[] args){
		Jedis jedis=jedisPool.getResource();
		System.out.println(jedis.get("username"));
		RedisPoolUtil.jedisClose(jedis);
		RedisPoolUtil.poolClose();
	}
	
}

3 redisPool.properties 的配置文件数据库

redis.maxIdle=30
redis.minIdle=10
redis.maxTotal=500
redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379

3、Redis的经常使用命令

redis是一种高级的key-value的存储系统 其中的key是字符串类型,尽量知足以下几点: 1)key不要太长,最好不要操做1024个字节,这不只会消耗内存还会下降查找 效率 2)key不要过短,若是过短会下降key的可读性 3)在项目中,key最好有一个统一的命名规范(根据企业的需求) 其中value 支持五种数据类型: 1)字符串型 string 2)字符串列表 lists 3)字符串集合 sets 4)有序字符串集合 sorted sets 5)哈希类型 hashsapache

咱们对Redis的学习,主要是对数据的存储,下面未来学习各类Redis的数据类型的 存储操做:安全

1.存储字符串string 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这 便意味着该类型能够接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。 在Redis中字符串类型的Value最多能够容纳的数据长度是512M服务器

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1)set key value:设定key持有指定的字符串value,若是该key存在则进行覆盖 操做。老是返回”OK”网络

2)get key:获取key的value。若是与该key关联的value不是String类型,redis 将返回错误信息,由于get命令只能用于获取String value;若是该key不存在,返 回null。数据结构

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3)getset key value:先获取该key的值,而后在设置该key的值。app

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4)incr key:将指定的key的value原子性的递增1.若是该key不存在,其初始值 为0,在incr以后其值为1。若是value的值不能转成整型,如hello,该操做将执 行失败并返回相应的错误信息。

5)decr key:将指定的key的value原子性的递减1.若是该key不存在,其初始值 为0,在incr以后其值为-1。若是value的值不能转成整型,如hello,该操做将执 行失败并返回相应的错误信息。

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6)incrby key increment:将指定的key的value原子性增长increment,若是该 key不存在,器初始值为0,在incrby以后,该值为increment。若是该值不能转成 整型,如hello则失败并返回错误信息

7)decrby key decrement:将指定的key的value原子性减小decrement,若是 该key不存在,器初始值为0,在decrby以后,该值为decrement。若是该值不能 转成整型,如hello则失败并返回错误信息

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8)append key value:若是该key存在,则在原有的value后追加该值;若是该 key 不存在,则从新建立一个key/value

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2.存储lists类型 在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表 同样,咱们能够在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,若是该键并不 存在,Redis将为该键建立一个新的链表。与此相反,若是链表中全部的元素均被移 除,那么该键也将会被从数据库中删除。List中能够包含的最大元素数量是 4294967295。

从元素插入和删除的效率视角来看,若是咱们是在链表的两头插入或删除元素,这将		会是很是高效的操做,即便链表中已经存储了百万条记录,该操做也能够在常量时间		内完成。然而须要说明的是,若是元素插入或删除操做是做用于链表中间,那将会是		很是低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言,这一点并不难理解。

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1)lpush key value1 value2...:在指定的key所关联的list的头部插入全部的 values,若是该key不存在,该命令在插入的以前建立一个与该key关联的空链 表,以后再向该链表的头部插入数据。插入成功,返回元素的个数。

2)rpush key value一、value2…:在该list的尾部添加元素

3)lrange key start end:获取链表中从start到end的元素的值,start、end可 为负数,若为-1则表示链表尾部的元素,-2则表示倒数第二个,依次类推…

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4)lpushx key value:仅当参数中指定的key存在时(若是与key管理的list中没 有值时,则该key是不存在的)在指定的key所关联的list的头部插入value。

5)rpushx key value:在该list的尾部添加元素

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6)lpop key:返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素,即头部元素。

7)rpop key:从尾部弹出元素。

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8)rpoplpush resource destination:将链表中的尾部元素弹出并添加到头部

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9)llen key:返回指定的key关联的链表中的元素的数量。

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10)lset key index value:设置链表中的index的脚标的元素值,0表明链表的头元 素,-1表明链表的尾元素。

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11)lrem key count value:删除count个值为value的元素,若是count大于0,从头向尾遍历并删除count个值为value的元素,若是count小于0,则从尾向头遍历并删除。若是count等于0,则删除链表中全部等于value的元素。

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12)linsert key before|after pivot value:在pivot元素前或者后插入value这个 元素。

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3.存储sets类型 在Redis中,咱们能够将Set类型看做为没有排序的字符集合,和List类型同样,我 们也能够在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操做。须要 说明的是,这些操做的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。 和List类型不一样的是,Set集合中不容许出现重复的元素。和List类型相比,Set类 型在功能上还存在着一个很是重要的特性,即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计 算操做,如unions、intersections和differences。因为这些操做均在服务端完成, 所以效率极高,并且也节省了大量的网络IO开销

1)sadd key value一、value2…:向set中添加数据

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1)sadd key value一、value2…:向set中添加数据,若是该key的值已有则不会 重复添加

2)smembers key:获取set中全部的成员

3)scard key:获取set中成员的数量

4)sismember key member:判断参数中指定的成员是否在该set中,1表示存 在,0表示不存在或者该key自己就不存在

5)srem key member一、member2…:删除set中指定的成员

6)srandmember key:随机返回set中的一个成员

7)sdiff sdiff key1 key2:返回key1与key2中相差的成员,并且与key的顺序有 关。即返回差集。

8)sdiffstore destination key1 key2:将key一、key2相差的成员存储在 destination上

9)sinter key[key1,key2…]:返回交集。

10)sinterstore destination key1 key2:将返回的交集存储在destination上

11)sunion key一、key2:返回并集。

12)sunionstore destination key1 key2:将返回的并集存储在destination上

4.存储sortedset Sorted-Sets和Sets类型极为类似,它们都是字符串的集合,都不容许重复的成员出 如今一个Set中。它们之间的主要差异是Sorted-Sets中的每个成员都会有一个分 数(score)与之关联,Redis正是经过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然 而须要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是惟一的,可是分数(score) 倒是能够重复的。

在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是很是快速的操做,其时间复杂度为 集合中成员数量的对数。因为Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的,所以, 即使是访问位于集合中部的成员也仍然是很是高效的。事实上,Redis所具备的这一 特征在不少其它类型的数据库中是很难实现的,换句话说,在该点上要想达到和Redis 一样的高效,在其它数据库中进行建模是很是困难的。

例如:游戏排名、微博热点话题等使用场景。

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1)zadd key score member score2 member2 … :将全部成员以及该成员的 分数存放到sorted-set中

2)zcard key:获取集合中的成员数量

3)zcount key min max:获取分数在[min,max]之间的成员

zincrby key increment member:设置指定成员的增长的分数。

zrange key start end [withscores]:获取集合中脚标为start-end的成员,[withscores]参数代表返回的成员包含其分数。

zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]:返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。[withscores]:显示分数;[limit offset count]:offset,代表从脚标为offset的元素开始并返回count个成员。

zrank key member:返回成员在集合中的位置。

zrem key member[member…]:移除集合中指定的成员,能够指定多个成员。

zscore key member:返回指定成员的分数

5.存储hash Redis中的Hashes类型能够当作具备String Key和String Value的map容器。所 以该类型很是适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。若是 Hash中包含不多的字段,那么该类型的数据也将仅占用不多的磁盘空间。每个Hash 能够存储4294967295个键值对。

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1)hset key field value:为指定的key设定field/value对(键值对)。

2)hgetall key:获取key中的全部filed-vaule

3)hget key field:返回指定的key中的field的值

4)hmset key fields:设置key中的多个filed/value

5)hmget key fileds:获取key中的多个filed的值

6)hexists key field:判断指定的key中的filed是否存在

7)hlen key:获取key所包含的field的数量

8)hincrby key field increment:设置key中filed的值增长increment,如:age 增长20

3.4. Key命令

设置key的过时时间。

Expire key second:设置key的过时时间

Ttl key:查看key的有效期

Persist key:清除key的过时时间。Key持久化。

192.168.25.153:6379> expire Hello 100

(integer) 1

192.168.25.153:6379> ttl Hello

(integer) 77

  1. Redis的持久化方案

Redis的全部数据都是保存到内存中的。

Rdb:快照形式,按期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。

aof形式:append only file。把全部对redis数据库操做的命令,增删改操做的命令。保存到文件中。数据库恢复时把全部的命令执行一遍便可。

在redis.conf配置文件中配置。 Rdb:

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