【论文阅读】推荐算法-Recommendations Item-to-Item Collaborative Filtering
论文主要内容 论文参考文献 电子商务推荐算法的挑战： 数据量大 需要高质量实时推荐 新用户冷启动问题（同时，客户数据也不稳定） 三种常用解决方法： 传统的协同过滤 聚类模型 基于搜索的方法 文章提出：商品到商品的协同过滤（Item-to-Item Collaborative Filter） 传统的协同过滤 将客户表示为商品的N维向量，其中N是不同目录下商品的数量。购买或肯定评级的商品，向量分量为正
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