ML基础：密度估计基础知识普及！

其实密度估计是一个非常简单的概念，我们已经熟悉了一种常见的密度估计技术:直方图。密度估计在无监督学习，特征工程和数据建模三个领域都有应用。高斯混合模型就是一种流行和有用的密度估计技术和基于近邻域的方法。高斯混合技术还可用作无监督聚类方案。 直方图是一种最简单的数据可视化方法，可以在下图的左上面板中看到:简单的一维核密度估计 这个示例使用sklearn.neighbors。 第一个图显示了使用直方图

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